原文:【强化学习】python 实现 saras 例一

本文作者:hhh 本文地址:https: www.cnblogs.com hhh p .html 说明:将之前 q learning 实现的例一,用 saras 重新写了一遍。具体问题这里就不多说了。 . q learning 与 saras 伪代码的对比 图片来源:https: morvanzhou.github.io tutorials machine learning reinforceme ...

2018-12-19 22:21 0 803 推荐指数:

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强化学习python 实现 q-learning

本文作者:hhh5460 本文地址:https://www.cnblogs.com/hhh5460/p/10134855.html 问题情境 一个2*2的迷宫,一个入口,一个出口,还有一个陷阱。 ...

Tue Dec 18 08:43:00 CST 2018 0 2791
强化学习python 实现 q-learning

界的右边有宝藏,探索者只要得到宝藏尝到了甜头,然后以后就记住了得到宝藏的方法,这就是他用强化学习学习 ...

Tue Dec 18 05:23:00 CST 2018 1 7637
强化学习-时序差分算法(TD)和SARAS

1. 前言 我们前面介绍了第一个Model Free的模型蒙特卡洛算法。蒙特卡罗法在估计价值时使用了完整序列的长期回报。而且蒙特卡洛法有较大的方差,模型不是很稳定。本节我们介绍时序差分法,时序差分法 ...

Sat Mar 09 18:50:00 CST 2019 0 1107
强化学习python 实现 q-learning 四(二改写)

二改写成面向对象模式,并加了环境! 不过更新环境的过程中,用到了清屏命令,play()的时候,会有点问题。learn()的时候可以勉强看到:P 0.效果图 1.完整代码 相对于一,修改的地方: Agent 五处:states, actions ...

Wed Dec 19 05:35:00 CST 2018 0 723
强化学习python 实现 q-learning 三(一改写)

本文作者:hhh5460 本文地址:https://www.cnblogs.com/hhh5460/p/10139738.html 一的代码是函数式编写的,这里用面向对象的方式重新撸了一遍。好处是,更便于理解环境(Env)、个体(Agent)之间的关系。 有缘看到的朋友,自己慢慢体会 ...

Wed Dec 19 04:17:00 CST 2018 0 1118
强化学习 Q-learning 及python实现

Q-learning是强化学习中一种经典的无监督学习方法,通过与环境交互来指导学习; 大部分强化学习都是基于马尔科夫决策(MDP)的。MDP是一个框架,而Q学习是应用了这种框架的一个具体的学习方法。 Q学习的四要素:(agent,状态 s,动作 a,奖励 r) 简而言之,agent ...

Mon Oct 19 22:20:00 CST 2020 0 746
 
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