数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。下面举例说明并发操作带来的数据不一致性问题： 现有两处火车票售票点，同时读取某一趟列车车票数据库中车票余额为 X。两处售票点同时卖出一张车票，同时修改余额为 X ...

阅读目录 一 数据库的锁机制 二 锁的分类 三 MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁（粒度） 四 行级锁之共享锁与排他锁（级别） 五 Innodb存储引擎的锁机制 5.1 行级锁与表级锁的使用区分 5.2 三种行锁 ...

目录 数据库锁机制 一、数据库的锁机制 二、锁的分类 三、MySQL中的行级锁,表级锁,页级锁（粒度） 1、行级锁 2、表级锁 3、页级锁 四、行级锁之共享锁与排他锁以及死锁 1、共享锁 ...

一、为什么需要了解锁 1.1 死锁问题 1.2 并发问题导致的不正确数据的读取和存储，破坏数据一致性的 丢失更新：当两个或多个事务选择同一行，然后基于最初选定的值更新该行时，由于每个事务都不知道其他事务的存在，就会发生丢失更新问题－－最后的更新覆盖了由其他事务所做的更新。例如，两个 ...

目录 前言： 一、数据库的锁 1.1 锁机制 二、悲观锁与乐观锁详解 2.1 悲观锁 2.2 乐观锁 三、CAS详解 3.1 锁存在的问题 3.2 CAS ...

前言： 在并发访问情况下，可能会出现脏读、不可重复读和幻读等读现象，为了应对这些问题，主流数据库都提供了锁机制，并引入了事务隔离级别的概念。数据库管理系统（DBMS）中的并发控制的任务是确保在多个事务同时存取数据库中同一数据时不破坏事务的隔离性和统一性以及数据库的统一性。 乐观并发控制 ...

一、什么是锁机制？数据库为什么要会有锁机制 　　数据库是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。 　　加锁是实现数据库并发控制的一个非常重要的技术。当事务在对 ...

【为什么要锁】 数据库是一个多用户使用的共享资源,比如一个用户表t_user,两个浏览器前面的人登录了同个一个账号，把电话号码改了。当多个用户并发地存取数据时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性 ...