本文转自知乎，作者mileistone，已获作者授权转载，请勿二次转载。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/330613654 目标检测模型训练的时候有两个任务，框分类（框里是什么）和框回归（框在哪），本文主要讲第二点。 框回归可以分为两大类，基于x，y，w，h的回归 ...

SSD是常用的one_stage目标检测算法。目标检测直白理解就是用框取框图片中的各个位置，如果能框到目标，且目标的边界正好与框的边界重合 则说明检测到一个目标。如果我们用各种各样的框逐像素移动，那么肯定可以很快的检测到目标，但是这样就带来一个问题，各种各种的框，逐像素移动，就意味着无数个框 ...

在这个大家都在摸鱼、熬时间、等年终奖的“空闲时间”（哈哈），我整理了一篇文章，之前已经发过公众号，有兴趣的朋友可以关注一下。 做过基于目标检测算法应用的人可能会碰到这样一个问题：算法在检测连续视频帧时，视频中同一个目标的检测框经常出现抖动、有时候目标还出现若干帧检测不到的情况（漏检），哪怕整个 ...

作者 | 文永亮 学校 | 哈尔滨工业大学（深圳） 研究方向 | 目标检测 概要 ​ 这是一篇发表于CVPR2019的关于显著性目标检测的paper，《BASNet：Boundary-Aware Salient Object Detection》[1]显而易见的就是关注边界的显著性检测 ...

一些常见的参数，如下所示： img：您要绘制形状的图像 color：形状的颜色。对于BGR，将其作为元组传递，例如：(255,0,0)对于蓝色。对于灰度，只需传递标量值即可。 厚度：线 ...

图像分类、目标检测、分割是计算机视觉领域的三大任务。 目标检测的基本思路：同时解决定位（localization） + 识别（Recognition）。 多任务学习，带有两个输出分支。一个分支用于做图像分类，即全连接+softmax判断目标类别，和单纯图像分类区别 ...

摘要：本文解读了《Gaussian Bounding Boxes and Probabilistic Intersection-over-Union for Object Detection》，该论文针对目标检测任务，提出了新的高斯检测框(GBB)，及新的计算目标相似性的方法(ProbIoU ...

目标识别（objec recognition）是指明一幅输入图像中包含哪类目标。其输入为一幅图像，输出是该图像中的目标属于哪个类别（class probability）。 目标检测（object detection）除了要告诉输入图像中包含哪类目标外，还要框出该目标的具体位置（bounding ...