python 实现 svm算法
svm算法，说到底就是二次优化问题。 带有约束的二次优化问题。 1、线性优化问题，课件Leture5-QP （1）使用pulp 参考 https://www.coin-or.org/PuLP/CaseStudies/a_blending_problem.html python代码 ...
原文：Python实现SVM算法
简述 本文基于Python的sklearn库，在pycharm下实现SVM算法。 skleran中集成了许多算法，其导入包的方式如下所示： 逻辑回归：from sklearn.linear model import LogisticRegression 朴素贝叶斯：from sklearn.naive bayes import GaussianNB K 近邻：from sklearn.neigh ...
2018-12-19 10:44 0 848 推荐指数：
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<转>SVM实现之SMO算法
转自http://blog.csdn.net/zouxy09/article/details/17292011 终于到SVM的实现部分了。那么神奇和有效的东西还得回归到实现才可以展示其强大的功力。SVM有效而且存在很高效的训练算法，这也是工业界非常青睐SVM的原因。 前面讲到 ...