局部最优解与全局最优解（转）
今天在书的时候，对局部最优解和全局最优解的意思存有疑问，就百度了一下，在 http://blog.sina.com.cn/s/blog_4fafdb4c01012190.html 找了一个很有意思的解释。能很好理解，记下了！ 柏拉图有一天问老师苏格拉底什么是爱情？苏格拉底叫他 ...
原文：局部最优解
反对回答区中一部分称 模型收敛于鞍点 的回答。当然也有的大牛可以一针见血，那我就对这个问题多展开一下吧，让鲜血流的更猛烈一些。 害怕.jpg 真的结束于最优点吗 我们知道，在局部最优点附近，各个维度的导数都接近 ，而我们训练模型最常用的梯度下降法又是基于导数与步长的乘积去更新模型参数的，因此一旦陷入了局部最优点，就像掉进了一口井，你是无法直着跳出去的，你只有连续不间断的依托四周的井壁努力向上爬才有 ...
2018-12-19 09:28 0 1579 推荐指数：
相关推荐
【React】从class componet到hooks component，一个只有局部最优解的时代
团队使用react hooks差不多有半年了，回顾这半年，看着团队一点点的生产的一个个hook，让笔者想起了那个react刚刚横空出世的年代。 应该是在2016年的时候，笔者的团队还 ...
python实现连续型的遗传算法求解方程的局部最优解
GitHub https://github.com/LWX1/genetic 遗传算法（Genetic Algorithm）是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程的计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。 遗传算法是一个求解问题近似解的算法，如一个很复杂 ...
LASSO问题及其最优解
转载，原文地址：http://blog.csdn.net/xidianzhimeng/article/details/20856047 Sparsity 是当今机器学习领域中的一个重要话题。John ...
最优解算法的讨论
不懂优化的人希望能有通用的方法来解决他手头的问题。但不幸的事没有这样的方法存在。高速的方法都须要某些条件，比方常见的有强凸。线性，可分解啥的。眼下研究的比較成熟的就是强凸光源可分解 非凸没有特别有效的方法来解。假设是强凸的，何必用那么复杂的方法求最优解？正是由于不是强凸 ...
局部最优怎么办？
1、使用模拟退火算法SA（Simulate Anneal） 贪心算法是，在求最优解时，从a点开始试探，如果函数值继续减少，那么试探过程继续，到达b点时，试探过程结束（因为无论朝哪个方向努力，结果只会越来越大），因此找到了局部最优b点。 模拟退火算法以一定的概率来接受一个比当前解要差的解 ...
最优解的lingo和MATLAB解法
最近运筹学学了线性规划和单纯形法，然后老师讲到了运用lingo和MATLAB软件分别求解的方法 首先，我们来讲讲lingo的（小技巧，只要把鼠标滑轮固定在输入界面按ctrl就可以放大了） ...
为什么神经网络会有很多局部最优点？
这其实是一个理解上的误区： 陷入局部最优其实不是神经网络的问题，在一个非常高维的空间中做梯度下降，这时的local minimum是很难形成的，因为局部最小值要求函数在所有维度上都是局部最小的。实际情况是，函数会落在一个saddle-point上。 在saddle-point上会有一大片 ...