这篇文章记录一下解决HMM三大问题的第二个问题的学习过程。回忆一下,第二个问题是什么来着?给定HMM模型\(lambda\)和观测序列O,求产生这个观测序列概率最大的状态序列是什么?把这个问题叫做解码问题,也是挺贴切的~ 求解这个问题,有一个经典的算法,叫做Viterbi算法。Viterbi ...
现在,重点是要了解并解决HMM 的三个问题。 问题 ,已知整个模型,我女朋友告诉我,连续三天,她下班后做的事情分别是:散步,购物,收拾。那么,根据模型,计算产生这些行为的概率是多少。 问题 ,同样知晓这个模型,同样是这三件事,我女朋友要我猜,这三天她下班后北京的天气是怎么样的。这三天怎么样的天气才最有可能让她做这样的事情。 问题 ,最复杂的,我女朋友只告诉我这三天她分别做了这三件事,而其他什么信 ...
2018-12-18 19:18 0 819 推荐指数:
这篇文章记录一下解决HMM三大问题的第二个问题的学习过程。回忆一下,第二个问题是什么来着?给定HMM模型\(lambda\)和观测序列O,求产生这个观测序列概率最大的状态序列是什么?把这个问题叫做解码问题,也是挺贴切的~ 求解这个问题,有一个经典的算法,叫做Viterbi算法。Viterbi ...
HMM(hidden markov model)可以用于模式识别,李开复老师就是采用了HMM完成了语音识别。 一下的例子来自于《统计学习方法》 一个HMM由初始概率分布,状态转移概率分布,观测概率分布确定。并且基于两个假设: 1 假设任意时刻t的状态只依赖于前一个时刻的状态,与其他时刻的状态 ...
,对我们解决问题建模的能力提高以及算法思路的拓展还是很好的。本篇将介绍HMM应用到语音处理中经常会面临的3大基 ...
转自http://blog.csdn.net/lskyne/article/details/8669301 路径1-1-1-1的概率:0.4*0.45*0.5=0.09 路径2-2-2-2的概 ...
一、马尔科夫过程: 在已知目前状态(现在)的条件下,它未来的演变(将来)不依赖于它以往的演变 (过去 )。例如森林中动物头数的变化构成——马尔可夫过程。在现实世界中,有很多过程都是马尔可夫过程, ...
SpringBoot中关于Mybatis使用的三个问题 转载请注明源地址:http://www.cnblogs.com/funnyzpc/p/8495453.html 原本是要讲讲PostgreSQL的一些学习总结的,不巧的是最近一段时间的进度都是一些类似于加减乘除、位移、类型转换 ...
问题描述: 有三个容积分别为8升、5升、3升的水桶,其中容积为8升的水桶盛满了水,容积为5升和3升的水桶都是空的。三个水桶都没有刻度,现在需要将水桶中的8升水等分成2份,每份都是4升水。条件是只能使用这三个水桶,不能借助其他工具。 问题分析: 对于这个问题,似乎没有“规律”可循,没有专门 ...
在了解了《同步与互斥的区别 》之后,我们来看看几个经典的线程同步的例子。相信通过具体场景可以让我们学会分析和解决这类线程同步的问题,以便以后应用在实际的项目中。 一、生产者-消费者问题 问题描述: 一组生产者进程和一组消费者进程共享一个初始为空、大小为 n 的缓冲区,只有缓冲区没满时,生产者才能把 ...