拉格朗日对偶性和KKT条件
在约束最优化问题中，常用拉格朗日对偶性将原始问题转换为对偶问题求解。 广义拉格朗日函数 称最优化问题 $\begin{equation} \begin{array}{lcl} \min\limits_{x\in R^n} f(x)\\ \begin{aligned} \text ...
原文：拉格朗日乘法与KKT条件
问题的引出 给定一个函数 f ，以及一堆约束函数 g ,g ,...,g m 和 h ,h ,...,h l .带约束的优化问题可以表示为 min X in R n f X quad s.t. g i X leq , h j X 下面我们将来讨论具有上述问题的解，一共可以分为四种情况： 无约束条件 只有等式约束条件 只有不等式约束条件 同时有等式和不等式约束条件 无约束条件 我们先来复习一下多元函 ...
2018-12-18 18:21 0 758 推荐指数：
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