运行python程序执行 saver.restore(sess,"E:/pythonFile/untitled/deepLearning/model/model.ckpt") 出行错误,下面报错是 NotFoundError (see above for traceback ...
解决tensorflow 的 Saver.restore 无法从本地读取变量的问题 最近做tensorflow 手写数字识别的时候遇到了一个问题,Saver的restore 方法无法从本地恢复变量,导致了每次都会重新训练。 原来代码 修改代码 其实主要改变的就是以下两行的顺序 epoch tf.Variable , name epoch , trainable False saver tf.tra ...
2018-12-18 15:58 0 1811 推荐指数:
运行python程序执行 saver.restore(sess,"E:/pythonFile/untitled/deepLearning/model/model.ckpt") 出行错误,下面报错是 NotFoundError (see above for traceback ...
Saver的作用是将我们训练好的模型的参数保存下来,以便下一次继续用于训练或测试;Restore的用法是将训练好的参数提取出来。 1.Saver类训练完后,是以checkpoints文件形式保存。提取的时候也是从checkpoints文件中恢复变量。Checkpoints文件是一个二进制文件 ...
摘要:这篇文章将讲解TensorFlow如何保存变量和神经网络参数,通过Saver保存神经网络,再通过Restore调用训练好的神经网络。 本文分享自华为云社区《[Python人工智能] 十一.Tensorflow如何保存神经网络参数 丨【百变AI秀】》,作者: eastmount ...
https://www.cnblogs.com/denny402/p/6940134.html https://blog.csdn.net/mieleizhi0522/article/details ...
TensorFlow 模型保存/载入 我们在上线使用一个算法模型的时候,首先必须将已经训练好的模型保存下来。tensorflow保存模型的方式与sklearn不太一样,sklearn很直接,一个sklearn.externals.joblib的dump与load方法就可以保存与载入使用 ...
tensorflow 1.0 学习:模型的保存与恢复(Saver) 将训练好的模型参数保存起来,以便以后进行验证或测试,这是我们经常要做的事情。tf里面提供模型保存的是tf.train.Saver()模块。 模型保存,先要创建一个Saver对象 ...