一 简介 Shuffle,简而言之,就是对数据进行重新分区,其中会涉及大量的网络io和磁盘io,为什么需要shuffle,以词频统计reduceByKey过程为例, serverA:partition1: (hello, 1), (word, 1)serverB:partition2 ...
spark . . 一 启动命令 启动spark thrift命令 SPARK HOME sbin start thriftserver.sh 然后会执行 org.apache.spark.deploy.SparkSubmit class org.apache.spark.sql.hive.thriftserver.HiveThriftServer 二 启动过程及代码分析 hive thrift代 ...
2018-12-18 15:54 0 1372 推荐指数:
一 简介 Shuffle,简而言之,就是对数据进行重新分区,其中会涉及大量的网络io和磁盘io,为什么需要shuffle,以词频统计reduceByKey过程为例, serverA:partition1: (hello, 1), (word, 1)serverB:partition2 ...
spark中join有两种,一种是RDD的join,一种是sql中的join,分别来看: 1 RDD join org.apache.spark.rdd.PairRDDFunctions join操作会返回CoGroupedRDD,CoGroupedRDD构造参数为rdd ...
spark中要将计算结果取回driver,有两种方式:collect和take,这两种方式有什么差别?来看代码: org.apache.spark.rdd.RDD 可见collect是直接计算所有结果,然后将每个partition的结果变成array,然后再合并成一个array ...
有些工作只能在一台server上进行,比如master,这时HA(High Availability)首先要求部署多个server,其次要求多个server自动选举出一个active状态server, ...
hive 2.3.4 on spark 2.4.0 Hive on Spark provides Hive with the ability to utilize Apache Spark as its execution engine. set ...
spark2.4.3+kudu1.9 1 批量读 2 批量写 3 单个读/条件读 4 单个写 其他:newInsert/newUpdate/newDelete/newUpsert 5 错误定位 如果apply之后发现修改 ...
Apache Spark是一个围绕速度、易用性和复杂分析构建的大数据处理框架,最初在2009年由加州大学伯克利分校的AMPLab开发,并于2010年成为Apache的开源项目之一,与Hadoop和Storm等其他大数据和MapReduce技术相比,Spark有如下优势: 1.运行 ...
Spark2.1.1 一 Spark Submit本地解析 1.1 现象 提交命令: spark-submit --master local[10] --driver-memory 30g --class app.package.AppClass app-1.0.jar 进程 ...