（1）背景介绍： 脏数据：从目标中取出的数据已经过期、错误或者没有意义，这种数据就叫做脏数据。 脏读：读取出来脏数据就叫脏读。 （2）知识剖析：1、数据库中的并发事务处理问题： 脏读：在并发访问的情况下，不同的事务对相同的数据进行操作，在事务A修改数据还未提交的时候，事务B对该数据 ...

什么是脏数据？ 数据仓库中的数据是面向某一个主题的数据集合，这些数据从多个业务系统中抽取，并且存在历史数据。这样就避免不了存在数据错误、数据冲突。这些错误数据和冲突数据就被称为脏数据。比如：不完整的数据、错误的数据、重复的数据。 洗数据：发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序 ...

You can always leverage the fact that nan != nan: With pytorch 0.4 there is also torch.isnan ...

ES分组 多条件查询 条件删除 ...

NewLife.XCode是一个有10多年历史的开源数据中间件，支持nfx/netstandard，由新生命团队(2002~2019)开发完成并维护至今，以下简称XCode。 整个系列教程会大量结合示例代码和运行日志来进行深入分析，蕴含多年开发经验于其中，代表作有百亿级大数据实时计算项目 ...

　　MyBatis 的二级缓存是和命名空间绑定的，所以通常情况下每一个 Mapper 映射文件都拥有 自己的二级缓存，不同 Mapper 的二级缓存互不影响。在常见的数据库操作中，多表联合查询非常常见，由于关系型数据库的设计， 使得很多时候需要关联多个表才能获得想要的数据。在关联多表查询时肯定会 ...

概要 准备工作 检查数据 处理缺失数据 添加默认值 删除不完整的行 删除不完整的列 ...

概要 了解数据 分析数据问题 清洗数据 整合代码 了解数据 在处理任何数据之前，我们的第一任务是理解数据以及数据是干什么用的。我们尝试去理解数据的列/行、记录、数据格式、语义错误、缺失的条目以及错误的格式，这样我们就可以大概了解数据分析之前要做哪些“清理”工作。 本次 ...