Meta Learning--MAML算法理解 以下为对MAML算法的理解:(MAML的目的是:learning good weight initalizations) 上面MAML对应的算法,步骤4-7对应的李弘毅老师《深度学习》图中的子任务的第一步(如a),步骤8对应图中的第二步 ...
回溯法 基本思想: 构建问题的解空间树,在其解空间树中,从根节点出发,进行深度优先搜索。在搜索过程中,对解空间 树的每个结点进行判断,判断该结点是否包含问题的解,若肯定不包含,则跳过对以该结点为根的子树的 搜索,逐层向其祖先结点回溯。否则,则进入该子树,继续按深度优先策略搜索。 步骤: 针对所给问题,定义其解空间 确定易于搜索的解空间结构 深度优先搜索其解空间,并在搜索过程中用剪枝函数避免无效搜索 ...
2018-12-18 00:56 0 658 推荐指数:
Meta Learning--MAML算法理解 以下为对MAML算法的理解:(MAML的目的是:learning good weight initalizations) 上面MAML对应的算法,步骤4-7对应的李弘毅老师《深度学习》图中的子任务的第一步(如a),步骤8对应图中的第二步 ...
说的通俗一点啊,最大似然估计,就是 利用已知的样本结果, 反推最有可能(最大概率)导致这样结果的参数值。 例如:一个麻袋里有白球与黑球,但是我不知道它们之间的比例,那我就 ...
Bresenham 声明:本博客作者与此博客https://blog.csdn.net/cjw_soledad/article/details/78886117相同,因“博客搬家”功能效果不好,不得 ...
RSA加密算法是最常用的非对称加密算法,CFCA在证书服务中离不了它。但是有不少新来的同事对它不太了解,恰好看到一本书中作者用实例对它进行了简化而生动的描述,使得高深的数学理论能够被容易地理解。我们经过整理和改写特别推荐给大家阅读,希望能够对时间紧张但是又想了解它的同事有所帮助。 RSA ...
SIFT(Scale-Invariant Feature Transform) 尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用 ...
1、01背包是解决什么问题? 答:当书包容量大小固定,面对1堆重量固定而且带有价格的物品。在不超出包容量前提下,选择那些物品使包里物品总价值最大。 2、问:为什么01背包? 答:因为0表示 ...
1,YOLOv1算法的简介 YOLO算法使用深度神经网络进行对象的位置检测以及分类,主要的特点是速度够快,而且准确率也很高,采用直接预测目标对象的边界框的方法,将候选区和对象识别这两个阶段合二为一, ...
public ListIterator<E> listIterator(int index) { // 继承回调该方法 checkPositionIndex(ind ...