技术选型理由 Etcd Zookeeper 和Etcd 都是业界优秀的分布式协调系统,解决了分布式系统协调和元数据存储。etcd 参考了 ZooKeeper 的设计和实现经验,并从 Zookeeper 中汲取的经验教训用于优化自身架构,从而帮助其支持 Kubernetes 等大型系统 ...
适用本地 JVM 缓存的场景: 对性能有非常高的要求。 不经常变化。 占用内存不大。 有访问整个集合的需求。 需要特别注意的地方: 如果是缓存查不到,再查DB。切记一定要加上锁,不然如果多个线程同时去查缓存,然后查不到,然后又同时去查DB,线程足够多,有可能出现穿透DB的情况。 如果某个节点存在多个实例 集群 ,那么每个实例中的本地缓存有可能出现不一致 每个缓存刷新的时间点不可能完全一致 。如果是 ...
2018-12-18 00:13 0 2537 推荐指数:
技术选型理由 Etcd Zookeeper 和Etcd 都是业界优秀的分布式协调系统,解决了分布式系统协调和元数据存储。etcd 参考了 ZooKeeper 的设计和实现经验,并从 Zookeeper 中汲取的经验教训用于优化自身架构,从而帮助其支持 Kubernetes 等大型系统 ...
从本地缓存到分布式缓存 目录 从本地缓存到分布式缓存 第一次接触缓存MAP 常见淘汰策略 FIFO(first in first out) LFU(less frequently used) LRU(least recently ...
对本地缓存和分布式缓存的思考和总结:本地缓存的优势除了缓存这个点之外还有一个就是没有网络开销,在大并发量时用好本地缓存很重要;分布式缓存比如Redis,除了缓存这个优势的点之外,能够无限扩容量是另外一个比较重要的优势点,结合这个去在业务中使用缓存是很重要的 ...
分布式缓存由一个服务端实现管理和控制,有多个客户端节点存储数据,可以进一步提高数据的读取速率。那么我们要读取某个数据的时候,应该选择哪个节点呢?如果挨个节点找,那效率就太低了。因此需要根据 一致性哈希算法确定数据的存储和读取节点。以数据D,节点总个数N为基础,通过一致性哈希算法计算出数据D ...
缓存这种能够提升指令和数据读取速度的特性,随着本地 计算机系统向分布式系统的扩展,在 分布式计算领域中得到了广泛的应用,称为分布式缓存。 中文名 分布式缓存 外文 ...
分布式缓存 缓存雪崩 缓存雪崩我们可以简单理解为:由于原有缓存失效,新缓存未到期间所有原本应该访问缓存的请求都去查询数据库了,而对数据库CPU和内存造成巨大压力,严重的会造成数据库宕机。 从而形成一系列连锁反应,造成整个系统崩溃。一般三种处理办法: 一般并发量不是特别多的时候,使用最多 ...
1、首先对于本地内存缓存,就是把数据缓存在本机的内存中,如下图1所示: 2、 分布式缓存机制:可能存在跨进程,跨域访问缓存数据 对于分布式的缓存,此时因为缓存的数据是放在缓存服务器中的,或者说,此时应用程序需要跨进程的去访问分布式缓存服务器,如图 ...
分布式缓存 说完进程内缓存,自然就过度到进程外缓存了。与进程内缓存不同,进程外缓存在应用运行的进程之外,它拥有更大的缓存容量,并且可以部署到不同的物理节点,通常会用分布式缓存的方式实现。 分布式缓存是与应用分离的缓存服务,最大的特点是,自身是一个独立的应用/服务,与本地应用隔离,多个应用可直接 ...