之前写了几篇关于Spring Cloud Stream使用中的常见问题,比如: 如何处理消息重复消费 如何消费自己生产的消息 下面几天就集中来详细聊聊,当消息消费失败之后该如何处理的几种方式。不过不论哪种方式,都需要与具体业务结合,解决不同业务场景可能出现的问题。 今天第一节 ...
应用场景 前两天我们已经介绍了两种Spring Cloud Stream对消息失败的处理策略: 自动重试:对于一些因环境原因 如:网络抖动等不稳定因素 引发的问题可以起到比较好的作用,提高消息处理的成功率。 自定义错误处理逻辑:如果业务上,消息处理失败之后有明确的降级逻辑可以弥补的,可以采用这种方式,但是 . .x版本有Bug, . .x版本修复。 那么如果代码本身存在逻辑错误,无论重试多少次都不 ...
2018-12-17 23:09 0 2290 推荐指数:
之前写了几篇关于Spring Cloud Stream使用中的常见问题,比如: 如何处理消息重复消费 如何消费自己生产的消息 下面几天就集中来详细聊聊,当消息消费失败之后该如何处理的几种方式。不过不论哪种方式,都需要与具体业务结合,解决不同业务场景可能出现的问题。 今天第一节 ...
应用场景 上一篇《Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略(一):自动重试》介绍了默认就会生效的消息重试功能。对于一些因环境原因、网络抖动等不稳定因素引发的问题可以起到比较好的作用。但是对于诸如代码本身存在的逻辑错误等,无论重试多少次都不可能成功的问题,是无法修复 ...
最近收到好几个类似的问题:使用Spring Cloud Stream操作RabbitMQ或Kafka的时候,出现消息重复消费的问题。通过沟通与排查下来主要还是用户对消费组的认识不够。其实,在之前的博文以及《Spring Cloud微服务实战》一书中都有提到关于消费组的概念以及作用 ...
Rabbitmq 重消费处理 一 处理流程图: 业务交换机:正常接收发送者,发送过来的消息,交换机类型topic AE交换机: 当业务交换机无法根据指定的routingkey去路由到队列的时候,会全部发送到AE交换机.发送到此队列的消息属于,业务垃圾消息,或者攻击消息类型,交换机类型 ...
RocketMQ 中的机制 RocketMQ 中,消息消费结果的返回值有2个:ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS 和 ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER。 前者为消费成功,後者表示消费失败。消费失败后 ...
简介 Spring Cloud Stream是一个构建消息驱动微服务的框架,应用程序通过input(相当于consumer)、output(相当于producer)来与Spring Cloud Stream中Binder交互,而Binder负责与消息中间件交互;因此,我们只需关注 ...
pom添加依赖 application.yml配置 定义输入通道 定义输出通道 生产端 在对应的模块绑定输入通道 发送消息 消费端 在对应的模块绑定输出通道 绑定监听消息 ...
转:https://blog.csdn.net/u014373554/article/details/92686063 项目是使用springboot项目开发的,前是代码实现,后面有分析发送消息失败、消息持久化、消费者失败处理方法和发送消息解决方法及手动确认的模式 先引入pom.xml ...