1. 多线程编程与线程安全相关重要概念 在我的上篇博文 聊聊Python中的GIL 中，我们熟悉了几个特别重要的概念：GIL，线程，进程， 线程安全，原子操作。 以下是简单回顾，详细介绍请直接看聊聊Python中的GIL GIL: Global Interpreter Lock ...

由于之前写的本来说多进程，但是由于需要共享资源（也就是共享一些变量），虽然进程通过其他方法可以实现共享资源，但是还是觉得用线程比较好！ 所以改成多线程了，但是一直没有用mutex，出现了不少段错误。我觉得势必和资源共享有许多关系！ 本来线程安全 的 资源共享 我觉得 用个变量来控制就行 ...

死锁 在线程间共享多个资源的时候，如果两个线程分别占有一部分资源并且同时等待对方的资源，就会造成死锁。尽管死锁很少发生，但一旦发生就会造成应用的停止响应。下面看一个死锁的例子： 执行结果： Thread-1 got resAThread-1 got ...

1、 背景概述 在上篇文章中，主要讲述了python中的socket编程的一些基本方面，但是缺少关于锁的相关概念，从而在这篇文章中进行补充。 由于在python中，存在了GIL，也就是全局解释器锁，从而在每次进行获得cpu的时候，同时只有一个线程获得了cpu的运行，在这个方面可以认为是 ...

1. 问题的引出　 　线程安全归根结底可以说是内存安全，在jvm内存模型中，有一块特殊的公共内存空间，称为堆内存，进程内的所有线程都可以访问并修改其中的数据，就会造成潜在的问题。因为堆内存空间在没有保护机制的情况下，你放进去的数据，可能被别的线程篡改。如下代码： public class ...

上一节的例子中，每个线程互相独立，相互之间没有任何关系。现在假设这样一个例子：有一个全局的计数num，每个线程获取这个全局的计数，根据num进行一些处理，然后将num加1。很容易写出这样的代码： 但是运行结果是不正确的： Thread-5 ...

问题的提出 上一节的例子中，每个线程互相独立，相互之间没有任何关系。现在假设这样一个例子：有一个全局的计数num，每个线程获取这个全局的计数，根据num进行一些处理，然后将num加1。很容易写出这样的代码： 但是运行结果是不正确的： Thread-5 set num ...

注意 博主是初学者,此文包含个人理解,谨慎阅读 乐观锁与悲观锁 悲观锁 总是认为临界资源会被多个线程同时争用,于是在使用之前,先对资源加锁,使其它线程阻塞,使用完成之后再释放资源 乐观锁 认为临界资源大多数时间不会被多个线程同时争用,在进行修改操作时,通过某些手段,检测有没有其他线程使用 ...