11.sklearn.preprocessing.LabelEncoder的作用
sklearn.preprocessing.LabelEncoder()：标准化标签，将标签值统一转换成range(标签值个数-1)范围内 例如 ...
原文：sklearn.preprocessing.LabelEncoder的使用
在训练模型之前，我们通常都要对训练数据进行一定的处理。将类别编号就是一种常用的处理方法，比如把类别 男 ， 女 编号为 和 。可以使用sklearn.preprocessing中的LabelEncoder处理这个问题。 作用 将n个类别编码为 n 之间的整数 包含 和n 。 例子 假设我们要对性别数据进行编码，则数据可以分为两种情况：无NaN，有NaN。 首先导入要使用的包 无NaN 数据如下 使 ...
2018-12-17 22:00 0 7006 推荐指数：
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