使用朴素贝叶斯算法简单实现垃圾邮件过滤之算法介绍
一、算法介绍 朴素贝叶斯法，简称NB算法，是贝叶斯决策理论的一部分，是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法： 首先理解两个概念： · 先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率，它往往作为“由因求果”问题中的“因”出现； · 后验概率是指在得到“结果”的信息后重新修正的概率，是“执果寻 ...
原文：使用朴素贝叶斯算法简单实现垃圾邮件过滤之实现过程
一 算法介绍https: www.cnblogs.com love p .html 二 实现过程 实验步骤 收集数据：提供文本文件。 准备数据：将文本文件解析成词条向量。 分析数据：检查词条确保解析的正确性。 训练算法：计算不同的独立特征的条件概率。 测试算法：计算错误率。 使用算法：构建一个完整的程序对一组文档进行分类。 主要代码解析 分词 使用正则表达式将邮件文本其划分成一个个单词的形式 im ...
2018-12-17 19:00 0 1111 推荐指数：
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