时间序列 预测分析 R语言
在对短期数据的预测分析中，我们经常用到时间序列中的指数平滑做数据预测，然后根据不同。 下面我们来看下具体的过程 从上图的结果来看，这是一个增长趋势的时间序列。 模型选择上我们可以依据以下标准进行判断，自己要选用的时间序列算法。 简单指数平滑法——处于恒定水平和没有季节性变动的时间 ...
原文：基于R语言的时间序列分析预测
数据来源： R语言自带 Nile 数据集 尼罗河流量 分析工具：R . . amp Rstudio . . 从自相关图上看，自相关系数没有快速衰减为 ，呈拖尾，单位根检验进一步验证，存在单位根，所以序列为非平稳序列 需要做一阶差分 根据acf图和pacf图，拟定为 , , 根据检验结果来看，还是选择根据acf图和pacf图建立的模型比较好 ...
2018-12-17 17:32 0 10125 推荐指数：
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