L0/L1/L2范数的联系与区别 标签(空格分隔): 机器学习 最近快被各大公司的笔试题淹没了,其中有一道题是从贝叶斯先验,优化等各个方面比较L0、L1、L2范数的联系与区别。 L0范数 L0范数表示向量中非零元素的个数: \(||x||_{0} = \#(i)\ with\ \ x_ ...
范数 norm 数学中的一种基本概念。在泛函分析中,它定义在赋范线性空间中,并满足一定的条件,即 非负性 齐次性 三角不等式。它常常被用来度量某个向量空间 或矩阵 中的每个向量的长度或大小。 这里简单地介绍以下几种向量范数的定义和含义 L P范数 与闵可夫斯基距离的定义一样,L P范数不是一个范数,而是一组范数,其定义如下: 根据P 的变化,范数也有着不同的变化,一个经典的有关P范数的变化图如下: ...
2018-12-17 13:57 0 1299 推荐指数:
L0/L1/L2范数的联系与区别 标签(空格分隔): 机器学习 最近快被各大公司的笔试题淹没了,其中有一道题是从贝叶斯先验,优化等各个方面比较L0、L1、L2范数的联系与区别。 L0范数 L0范数表示向量中非零元素的个数: \(||x||_{0} = \#(i)\ with\ \ x_ ...
L0、L1与L2范数、核范数 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化。我们先简单的来理解下常用的L0、L1、L2和核范数规则化。最后聊下规则化项参数的选择问题。这里因为篇幅比较庞大,为了不吓到大家,我将这个五个部分分成两篇博文。知识有限,以下都是我一些浅显的看法 ...
一、过拟合与正则化 过拟合指的就是在机器学习模型训练过程中把数据学习的太彻底,以至于把噪声数据的特征也学习到了,这样会导致在测试的时候不能够很好地识别数据,即不能正确的分类,模型测试的时候不能够 ...
『教程』L0、L1与L2范数 一、L0范数、L1范数、参数稀疏 L0范数是指向量中非0的元素的个数。如果我们用L0范数来规则化一个参数矩阵W的话,就是希望W的大部分元素都是0,换句话说,让参数W是稀疏的。 既然L0可以实现 ...
才能保证测试误差也小,而模型简单就是通过规则函数来实现的。 规则化项可以是模型参数向量的范数。如:L ...
一、范数的概念 向量范数是定义了向量的类似于长度的性质,满足正定,齐次,三角不等式的关系就称作范数。 一般分为L0、L1、L2与L_infinity范数。 二、范数正则化背景 1. 监督机器学习问题无非就是“minimizeyour error while ...
目录: 一、L0,L1范数 二、L2范数 三、核范数 今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化。我们先简单的来理解下常用的L0、L1、L2和核范数规则化。最后聊下规则化项参数的选择问题。这里因为篇幅比较庞大,为了不吓到大家,我将这个五个部分分成两篇博文。知识有限 ...
今天我们聊聊机器学习中出现的非常频繁的问题:过拟合与规则化。我们先简单的来理解下常用的L0、L1、L2和核范数规则化。最后聊下规则化项参数的选择问题。这里因为篇幅比较庞大,为了不吓到大家,我将这个五个部分分成两篇博文。知识有限,以下都是我一些浅显的看法,如果理解存在错误,希望大家不吝指正。谢谢 ...