平时工作就是做深度学习,但是深度学习没有落地就是比较虚,目前在移动端或嵌入式端应用的比较实际,也了解到目前主要有 caffe2,腾讯ncnn,tensorflow,因为工作用tensorflow比较多,所以也就从tensorflow上下手了。 下面内容主要参考&翻译 ...
TF Lite开发人员指南 目录: 选择一个模型 使用一个预训练模型 使用自己的数据集重新训练inception V ,MovileNet 训练自己的模型 转换模型格式 转换tf.GraphDef 完整转换器参考 计算节点兼容性 Graph 可视化工具 在移动端app,使用TensorFlow Lite模型推理 android IOS Raspberry PI 使用一个TensorFlow Lit ...
2018-12-20 10:36 0 2249 推荐指数:
平时工作就是做深度学习,但是深度学习没有落地就是比较虚,目前在移动端或嵌入式端应用的比较实际,也了解到目前主要有 caffe2,腾讯ncnn,tensorflow,因为工作用tensorflow比较多,所以也就从tensorflow上下手了。 下面内容主要参考&翻译 ...
承接移动端目标识别(2) 使用TensorFlow Lite在移动设备上运行 在本节中,我们将向您展示如何使用TensorFlow Lite获得更小的模型,并允许您利用针对移动设备优化的操作。 TensorFlow Lite是TensorFlow针对移动和嵌入式 ...
TensorFlow Lite 一、源码 Ref: https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/lite 二、性能实测 Ref: TensorFlow Lite GPU 代理,40 ms,即是 ...
Resource TF Lite 资源 TensorFlow Lite Object Detection on Android and Raspberry Pi Relevant Github: https://github.com/EdjeElectronics ...
基础LENET5模型 基于MobileNet的改进模型(自动保存准确度大于0.8的模型并转化成tflite) 使用TensorFlow Lite Model Maker训练模型 该卷积神经网络基于EfficientNet-Lite ...
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