目录 numpy中reshape函数的三种常见相关用法 reshape(1,-1)转化成1行: reshape(2,-1)转换成两行: reshape(-1,1)转换成1列: reshape(-1,2)转化成两列 numpy中reshape函数的三种常见相关用法 ...
在使用sklearn进行数据处理的时候出现了报错,如题所示 报错地方的代码如下 报错的原因是,dataitem是一个数组的类型,而predict 函数应该传入的是list类型的参数,因此出现报错 解决方法如下: ...
2018-12-17 11:18 0 5440 推荐指数:
目录 numpy中reshape函数的三种常见相关用法 reshape(1,-1)转化成1行: reshape(2,-1)转换成两行: reshape(-1,1)转换成1列: reshape(-1,2)转化成两列 numpy中reshape函数的三种常见相关用法 ...
使用数组的reshape方法,可以创建一个改变了尺寸的新数组,原数组的shape保持不变; >>> d = a.reshape((-1,1))>>> darray([[1], [2], [3], [4]]) 注意:a.reshape ...
转自:https://www.cnblogs.com/xiaojianliu/p/9988268.html reshape()函数用于改变数组对象的形状: 输出: 注意: 修改后新生成的数组与原数组 ...
请参考:https://blog.csdn.net/qq_29831163/article/details/90112000#reshape(1%2C-1)%E8%BD%AC%E5%8C%96%E6%88%901%E8%A1%8C%EF%BC%9A numpy中reshape函数 ...
numpy中reshape函数的三种常见相关用法 reshape(1,-1)转化成1行: reshape(2,-1)转换成两行: reshape(-1,1)转换成1列: reshape(-1,2)转化成两列 数组新的shape属性应该要与原来的配套,如果等于-1的话 ...
reshape(行数,列数)常用来更改数据的行列数目 一般可用于numpy的array和ndarray, pandas的dataframe和series(series需要先用series.values把对象转化成ndarray结构) 那么问题来了reshape(-1,1)是什么 ...
参考:https://www.jianshu.com/p/04a408c3528b ...
方法numpy.reshape()是怎么进行数据重新定义shape?先生成一个随机数组 reshape成5行3列,可以看到是把(5,3)中第一行的剩余两列数据作为第二行的前两列,以此类推 reshape成一列,其中(-1,1)也可以是任意列,当然这里只能是1、3、5列。看到 ...