原文:Lock()与RLock()锁

资源总是有限的,程序运行如果对同一个对象进行操作,则有可能造成资源的争用,甚至导致死锁 也可能导致读写混乱 锁提供如下方法: .Lock.acquire blocking .Lock.release .threading.Lock 加载线程的锁对象,是一个基本的锁对象,一次只能一个锁定,其余锁请求,需等待锁释放后才能获取 .threading.RLock 多重锁,在同一线程中可用被多次acquir ...

2018-12-17 09:59 0 856 推荐指数:

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Python系列之 - (GIL,Lock,Rlock,Event,信号量)

python 的解释器,有很多种,但市场占有率99.9%的都是基于c语言编写的CPython. 在这个解释器里规定了GIL。 In CPython, the global interpreter lock, or GIL, is a mutex that prevents multiple ...

Sun Apr 15 04:56:00 CST 2018 0 4637
python LockRLock

Lock: 只能acquire一次,下一次acquire必须release后才能,不然会造成死锁 RLock: 在同一个线程里面,可以连续调用多次acquire, 一定要注意acquire的次数要和release的次数相等 ...

Sat Jul 06 19:44:00 CST 2019 1 2649
Python中LockRlock

线程是进程中可以调度执行的实体。而且,它是操作系统中可以执行的最小处理单元。简单地说,一个线程就是一个程序中可以独立于其他代码执行的指令序列。为了简单起见,你可以假设线程只是进程的子集! Locks 是Python中用于同步的最简单的方式。有两种状态:上锁、释放是线程模块中的一个 ...

Sat Jun 27 03:15:00 CST 2020 0 1272
Python 中的LockRLock

如果多个线程共同对某个数据修改,则可能出现不可预料的结果,为了保证数据的正确性,需要对多个线程进行同步,使用 Thread 对象的 LockRlock 可以实现简单的线程同步,这两个对象都有 acquire 方法和 release 方法,分别用来获取和释放 ...

Sat Apr 09 22:19:00 CST 2022 0 621
Python3的threading模块 lockRlock的使用

Python3的threading模块 lockRlock的使用 一、概述 在使用多线程的应用下,如何保证线程安全,以及线程之间的同步,或者访问共享变量等问题是十分棘手的问题,也是使用多线程下面临的问题,如果处理不好,会带来较严重的后果,使用python多线程中提供LockRlock ...

Thu Apr 15 00:19:00 CST 2021 0 221
python threading模块的LockRLock区别

首先了解这两者是什么。 以下说明参考自python官网 LockLock被称为①原始,原始是一个②在锁定时不属于特定线程的同步基元组件,它是能用的最低级的同步基元组件。原始处于 "锁定" 或者 "非锁定" 两种状态之一。它被创建时为非锁定状态。它有两个基本方法, acquire ...

Sat Aug 03 23:42:00 CST 2019 0 829
[Python 多线程] RLock可重入 (九)

RLock 可重复,是线程相关的。同样是线程相关的还有threading.local。 线程A获得可重用,并可以多次成功获取,不会阻塞。最后要再线程A中和acquire次数相同的release。 例1: import threading lock ...

Wed Dec 20 04:12:00 CST 2017 0 3266
【python】-- GIL、线程(互斥)、递归RLock

GIL 计算机有4核,代表着同一时间,可以干4个任务。如果单核cpu的话,我启动10个线程,我看上去也是并发的,因为是执行了上下文的切换,让看上去是并发的。但是单核永远肯定时串行的,它肯定是串行的,cpu真正执行的时候,因为一会执行1,一会执行2.。。。。正常的线程就是这个样子 ...

Thu Sep 28 00:24:00 CST 2017 0 1660
 
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