[自然语言处理] 中文分词技术
背景 最近接触到了一些NLP方面的东西，感觉还蛮有意思的，本文写一下分词技术。分词是自然语言处理的基础，如果不采用恰当的分词技术，直接将一个一个汉字输入，不仅时间复杂度会非常高，而且准确度不行。比如：“东北大学”若直接拆分，会和“北大”相关联，但其实没有意义。 有没有英文分词？ 西方文字天然 ...
原文：Python 自然语言处理（1）中文分词技术
中文分词技术 中文自动分词可主要归纳为 规则分词 统计分词 和 混合分词 ，规则分词主要是通过人工设立词库，按照一定方式进行匹配切分，实现简单高效，但对新词很难进行处理，统计分词能够较好应对新词发现能特殊场景，但太过于依赖语料的质量，因此实践中多是采用两者的结合，即混合分词。 . 规则分词 基于规则的分词是一种机械分词方法，主要是通过维护词典，在切分语句时，将语句的每个字符串与词表中的词进行逐一匹 ...
2018-12-16 23:14 0 948 推荐指数：
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