tensorflow读取本地MNIST数据集 数据放入文件夹（不要解压gz）： >>> import tensorflow as tf >>> from tensorflow.examples.tutorials.mnist import ...

学习模式是指机器学习在过程训练中所使用的策略模式。一个好的学习模式一般由两部分构成，即数据和模型。数据提供基本的信息内容，而模型是机器学习的核心，能够将数据中蕴含的内容以能够被理解的形式保存下来。机器学习在学习模式上的分类实际上就是学习模型的分类。需要注意的是，在机器学习的运行过程中，模型往往 ...

简介 学习深度学习最重要的就是数据集啦。小编在刚开始学习深度学习的时候最头疼的一件事就是没有数据，徒有很多想法，但却无法实现，这里小编给大家介绍25个常用的深度学习开源数据集，这是从国外的一篇博客中看到的，参见https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018 ...

原文链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/25138563 分门别类整理了一些网上的免费数据集，这是分类下载地址，希望能节约大家找数据的时间。欢迎数据达人加入QQ群 565136792 交流。 金融 美国劳工部 ...

Data Augmentation--数据增强解决你有限的数据集 can my “state-of-the-art” neural network perform well with the meagre amount ...

1、mnist Google实验室的Corinna Cortes和纽约大学柯朗研究所的Yann LeCun建的一个手写数字数据库，训练库有60,000张手写数字图像，测试库有10,000张。对应的手写识别模型为LeNet。 数据地址：http://yann.lecun.com/exdb ...

加载数据集dataloader 以上适用于train一遍test一遍的情况 或者分别加载训练和测试： 自己写Dataset ...

任务目标 对MNIST手写数字数据集进行训练和评估，最终使得模型能够在测试集上达到\(98\%\)的正确率。（最终本文达到了\(99.36\%\)） 使用的库的版本： python：3.8.12 pytorch：1.5.1 代码地址GitHub：https ...