数据清洗是数据分析过程中一个非常重要的环节,数据清洗的结果直接关系到模型效果和最终结论。在实际中,数据清洗通常会占数据分析整个过程的50%-80%的时间。下面介绍以下数据清洗主要的步骤和任务。 1.数据预处理阶段 该阶段的主要任务是将数据导入数据库中,然后查看数据:对数据有个基本的了解 ...
大家好,我是jacky,很高兴继续跟大家分享 MySQL数据分析实战 ,从本节课程开始,我们的课程就会变得越来越实战,也会越来越有意思了 我们课程的主体叫MySQL数据分析实战,那我们用MySQL来进行数据分析的时候,也一定会有其逻辑在的,大家想想我们无论从事任何的工作岗位,我们工作都是有我们的逻辑在的,可能有人会说,我的工作有什么工作逻辑 那jacky说,那是因为我们的工作都太熟悉了,我们也没 ...
2018-09-25 21:02 0 1377 推荐指数:
数据清洗是数据分析过程中一个非常重要的环节,数据清洗的结果直接关系到模型效果和最终结论。在实际中,数据清洗通常会占数据分析整个过程的50%-80%的时间。下面介绍以下数据清洗主要的步骤和任务。 1.数据预处理阶段 该阶段的主要任务是将数据导入数据库中,然后查看数据:对数据有个基本的了解 ...
→ 掌握一些数据清洗、规整、合并等功能 → 掌握类似与SQL的聚合等数据管理功能 → 能够用Pyth ...
接触Python两年多了,还从来没有独立用Python完成一个项目,说来惭愧。最近因为工作需要,用Excel和oracle整理数据貌似不可行了,于是转向Python,理所当然的踩了很多坑,一一记录下来,避免以后再次入坑,毕竟不常用,好了伤疤就会忘了疼··· 业务场景: 领导拿来几个 ...
https://blog.csdn.net/wanght89/article/details/78188591?locationNum=4&fps=1 ...
数据挖掘中常用的数据清洗方法有哪些? 原文链接:https://www.zhihu.com/question/22077960 从两个角度看,数据清洗一是为了解决数据质量问题,,二是让数据更适合做挖掘。不同的目的下分不同的情况,也都有相应的解决方式和方法。 包括缺失值处理、异常 ...
07.数据清洗 数据清洗概念 之前已经讲过,数据分析的过程是这样的。 之前我们学习的一系列python模块,比如BeautifulSoup、Xpath、selenium等模块,都是属于数据清洗的范畴;matplotlib模块属于数据可视化模块。numpy ...
学习笔记,参考原作者 数据清洗是数据分析的第一步, 经常需要花费大量的时间来清洗数据或者转换格式。 一、数据预处理 1. 部署环境,导入分析包和数据 2. 尝试去理解这份数据集 我们可以通过对数据集提问来判断这份数据能不能满足解答我们的问题,数据是否干净需不需要进一步处理,问题包括 ...
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