在做立体匹配求深度图的时候遇到这个问题,用惯了matlab的rgb2gray,倒是不熟悉python的实现,在网上找到了相关方案,记下来已作备用 RGB到灰度图转换公式: Y' = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B 自定义转换函数 ...
首先,介绍第一种方法, 使用 PIL 库, PIL库是一种python语言常用的一个图形处理库。 关于 PIL 库的安装本文就不介绍了。 timg.jpg 文件: 灰度图: 第二种, 便是使用 numpy库 来编写自己的转化函数: 结果展示: 采用第二种方法展示的结果图十分的怪异,应该是matplotlib.plot 展示一个通道图片时候需要额外设置的缘故吧,下面找到了一个修正的代码,如下: 结果 ...
2018-12-16 20:54 0 6348 推荐指数:
在做立体匹配求深度图的时候遇到这个问题,用惯了matlab的rgb2gray,倒是不熟悉python的实现,在网上找到了相关方案,记下来已作备用 RGB到灰度图转换公式: Y' = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B 自定义转换函数 ...
我正尝试使用matplotlib读取RGB图像并将其转换为灰度。在matlab中,我使用这个: 1 img ...
问题: 我正尝试使用matplotlib读取RGB图像并将其转换为灰度。在matlab中,我使用这个: 1 img ...
因为之前接触过 C++ 语言的 opencv,所以原理就不介绍了,只记录一下 js 语言的写法。 官网相关内容介绍:【https://docs.opencv.org/3.3.1/df/d24/tut ...
将RGB值转换为灰度值的简单算法 原文: http://blog.163.com/zhaowei0425@126/blog/static/475860302011311103956748/ RGB是如何转换为灰度的?这是让人困惑已久的一道难题 ...
RGB彩色图像中,一种彩色由R(红色),G(绿色),B(蓝色)三原色按比例混合而成。 图像的基本单元是一个像素,一个像素需要3块表示,分别代表R,G,B,如果8为表示一个颜色,就由0-255区分不同亮度的某种原色。 灰度图像是用不同饱和度的黑色来表示每个图像点 ...
1.根据《数字图像处理》(第三版)的分法:1)灰度分层(密度分层);2)单像素执行三通道变换(或者组合变换)等。 这里主要讨论opencv自带的算法转化为伪彩色。 利用opencv自带的函数applyColorMap(),可以获得部分伪彩色图。 关于用户自定义伪彩色的一些问答: https ...