1. Dropout简介 1.1 Dropout出现的原因 在机器学习的模型中,如果模型的参数太多,而训练样本又太少,训练出来的模型很容易产生过拟合的现象。 在训练神经网络的时候经常会遇到过拟合的问题,过拟合具体表现在:模型在训练数据上损失函数较小,预测准确率较高 ...
. Dropout简介 . Dropout出现的原因 在机器学习的模型中,如果模型的参数太多,而训练样本又太少,训练出来的模型很容易产生过拟合的现象。在训练神经网络的时候经常会遇到过拟合的问题,过拟合具体表现在:模型在训练数据上损失函数较小,预测准确率较高 但是在测试数据上损失函数比较大,预测准确率较低。 过拟合是很多机器学习的通病。如果模型过拟合,那么得到的模型几乎不能用。为了解决过拟合问题, ...
2018-12-16 20:15 0 3035 推荐指数:
1. Dropout简介 1.1 Dropout出现的原因 在机器学习的模型中,如果模型的参数太多,而训练样本又太少,训练出来的模型很容易产生过拟合的现象。 在训练神经网络的时候经常会遇到过拟合的问题,过拟合具体表现在:模型在训练数据上损失函数较小,预测准确率较高 ...
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kprobe是linux内核的一个重要特性,是一个轻量级的内核调试工具,同时它又是其他一些更高级的内核调试工具(比如perf和systemtap)的“基础设施”,4.0版本的内核中,强大的eBPF特性也寄生于kprobe之上,所以kprobe在内核中的地位就可见一斑了。本文想把kprobe的原理掰 ...
前言 EventBus的核心思想是观察者模式 (生产/消费者编程模型) 。 SpringBoot+EventBus使用教程(一) SpringBoot+EventBus使用教程(二) ...
CAS底层原理 概念 CAS的全称是Compare-And-Swap,它是CPU并发原语 它的功能是判断内存某个位置的值是否为预期值,如果是则更改为新的值,这个过程是原子的 CAS并发原语体现在Java语言中就是sun.misc.Unsafe类的各个方法。调用UnSafe类中的CAS方法 ...
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