Spark On YARN内存和CPU分配 问题描述: 在使用Spark On YARN时(无论是Client模式或者是Cluster模式,当然下面会有这种模式的对比区别),可以添加诸如: 等等这样的参数,但是这个和我们平常理解的感觉有误,或者说 ...
以spark . 为例,使用内存和CPU的无外乎三个:appMaster driver executor,下面分别分析spark on yarn的client与cluster模式下的内存和CPU分配一 vcores driver核数: client模式:无 cluster模式:spark.driver.cores 默认 AppMaster核数: client模式:spark.yarn.am.cor ...
2018-12-16 16:16 1 732 推荐指数:
Spark On YARN内存和CPU分配 问题描述: 在使用Spark On YARN时(无论是Client模式或者是Cluster模式,当然下面会有这种模式的对比区别),可以添加诸如: 等等这样的参数,但是这个和我们平常理解的感觉有误,或者说 ...
本文转自:http://blog.javachen.com/2015/06/09/memory-in-spark-on-yarn.html?utm_source=tuicool 此文解决了Spark yarn-cluster模式运行时,内存不足的问题。 Spark yarn-cluster模式 ...
spark 2.1.1 最近spark任务(spark on yarn)有一个报错 Diagnostics: Container [pid=5901,containerID=container_1542879939729_30802_01_000001] is running ...
环境:CDH5.13.3 spark2.3 在提交任务之后,发现executor运行少量几台nodemanager,而其他nodemanager没有executor分配。 测试环境通过spark-shell模拟如下: 第一次尝试分配6个exeutor,具体 ...
YARN Hadoop YARN同时支持内存和CPU两种资源的调度,本文介绍如何 ...
问题描述 在测试spark on yarn时,发现一些内存分配上的问题,具体如下。 在$SPARK_HOME/conf/spark-env.sh中配置如下参数: SPARK_EXECUTOR_INSTANCES=4 在yarn集群中启动的executor进程数 ...
spark.serializer (default org.apache.spark.serializer.JavaSerializer ) 建议设置为 org.apache.spark.serializer.KryoSerializer,因为KryoSerializer ...
参考原文:http://blog.javachen.com/2015/06/09/memory-in-spark-on-yarn.html?utm_source=tuicool 运行文件有几个G大,默认的spark的内存设置就不行了,需要重新设置。还没有看Spark源码,只能先搜搜相关 ...