原文链接:http://tecdat.cn/?p=21757 时间序列模型根据研究对象是否随机分为确定性模型和随机性模型两大类。 随机时间序列模型即是指仅用它的过去值及随机扰动项所建立起来的模型,建立具体的模型,需解决如下三个问题模型的具体形式、时序变量的滞后期以及随机扰动项的结构 ...
作者:五雷链接:https: www.zhihu.com question answer 来源:知乎著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权,非商业转载请注明出处。 首先要理解什么是平稳的时间序列,一般时间序列书中给出的平稳的定义以弱平稳为主也就是一个随机变量的无条件期望不变 方差恒定且协方差不随时间改变,也就是,注意关键在于方差是有限的,并且协方差是不随时间改变的。为什么这么设定 主要是给定 ...
2018-12-15 23:39 0 1006 推荐指数:
原文链接:http://tecdat.cn/?p=21757 时间序列模型根据研究对象是否随机分为确定性模型和随机性模型两大类。 随机时间序列模型即是指仅用它的过去值及随机扰动项所建立起来的模型,建立具体的模型,需解决如下三个问题模型的具体形式、时序变量的滞后期以及随机扰动项的结构 ...
第二部分是论文的第四章。应用递归单位根检验法和多个突变点单位根检验法,对我国 1994 年 1 月到 2010 年 12 月间外汇储备余额及进、出口额三个序列进行数据分析。结论认为,这三个序列都是包含两次结构突变的退势平稳序列。由美国次贷危机引发的全球经济危机,对三个经济序列均产生了结构性冲击 ...
1 ADF检验也叫扩展的迪克富勒检验,主要作用是检测序列的平稳性,也是最常用检测序列平稳性的检验方法。 2 何为:平稳性?单位根?(略),见这部分随便的其他内容有讲解。是建模对数据的先决条件。 3 ADF检验的三种情形: 4 在MATLAB中常用的adf检验的操作: 4.1 ...
参考:https://www.cnblogs.com/foley/p/5582358.html https://wenku.baidu.com/view/b18e720b19e8b8f67c1cb9ec.html 1.为什么要对时间序列平稳化 在大数定理和中心定理中要求样本同分布(这里同分 ...
本章介绍第一类非常重要的模型:自回归滑动平均模型(ARMA)。在真实案例中,ARMA模型也被高频的使用到,更是后面模型的基础,反正,时间序列是绕不过去ARMA模型的。 2.1 一般线性过程 ARMA模型属于一大类过程(模型),即一般线性过程。一听到线性过程,是不是就觉得不难了? 事实也是 ...
单位根反演 看起来原来是写过一次这道题目的。 然而从来没有想过为什么。 所以来从头算一算QwQ。 式子是这样的: \[\forall k,[n|k]=\frac{1}{n}\sum_{i=0}^{n-1}\omega_n^{ik} \] 简单的证明: 首先当\([n|k ...
原文地址:https://lbxc.iteye.com/blog/1522257 序列平稳不平稳,一般采用两种方法: 第一种:看图法 图是指时序图,例如(eviews画滴): 分析:什么样的图不平稳,先说下什么是平稳,平稳就是围绕着一个常数上下波动。 看看上面这个图 ...
为什么要平稳? 原因一:时间序列数据的数据结构与传统的统计数据结构不同。最大的区别在于,传统随机变量可以得到多个观测值(比如骰子点数,可以反复掷得到多个观测值,忽略时间的差异)。而时间序列数据中,每个随机变量只有一个观测值(比如设收盘价为研究的随机变量,每天只有一个收盘价,不同日子的价格服从 ...