使用朴素贝叶斯算法简单实现垃圾邮件过滤之实现过程
一、算法介绍https://www.cnblogs.com/love528/p/10125089.html 二、实现过程 实验步骤 （1）收集数据：提供文本文件。 （2）准备数据：将文本文件解析成词条向量。 （3）分析数据：检查词条确保解析的正确性。 （4）训练算法：计算不同的独立特征 ...
原文：使用朴素贝叶斯算法简单实现垃圾邮件过滤之算法介绍
一 算法介绍 朴素贝叶斯法，简称NB算法，是贝叶斯决策理论的一部分，是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法： 首先理解两个概念： 先验概率是指根据以往经验和分析得到的概率，它往往作为 由因求果 问题中的 因 出现 后验概率是指在得到 结果 的信息后重新修正的概率，是 执果寻因 问题中的 因 。 贝叶斯定理 贝叶斯理论是以 世纪的一位神学家托马斯贝叶斯 Thomas Bayes 命名。通常，事 ...
2018-12-15 22:07 2 2038 推荐指数：
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