【Machine Learning】如何处理机器学习中的非均衡数据集？
在机器学习中，我们常常会遇到不均衡的数据集。比如癌症数据集中，癌症样本的数量可能远少于非癌症样本的数量；在银行的信用数据集中， 按期还款的客户数量可能远大于违约客户的样本数量。 比如非常有名的德国信用数据集，正负样本的分类就不是很均衡 ...
原文：Data Leakage in Machine Learning 机器学习训练中的数据泄漏
refer to: https: www.kaggle.com dansbecker data leakage There are two main types of leakage: Leaky Predictors and a Leaky Validation Strategies. Leaky Predictors This occurs when your predictors inclu ...
2018-12-15 21:23 0 622 推荐指数：
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