1、Kafka消息丢失的情况： （1）auto.commit.enable=true，消费端自动提交offersets设置为true，当消费者拉到消息之后，还没有处理完 commit interval 提交间隔就到了，提交了offersets。这时consummer又挂了，重启后，从下 ...

首先需要思考下边几个问题： 消息丢失是什么造成的，从生产端和消费端两个角度来考虑 消息重复是什么造成的，从生产端和消费端两个角度来考虑 如何保证消息有序 如果保证消息不重不漏，损失的是什么 大概总结下 消费端重复消费：建立去重表 消费端丢失数据：关闭自动提交offset，处理完之后 ...

转载：https://blog.csdn.net/matrix_google/article/details/79888144 首先要考虑这么几个问题： 消息丢失是什么造成的，从生产端和消费端两个角度来考虑 消息重复是什么造成的，从生产端和消费端两个角度来考虑 ...

消息丢失 1、只要订单完成我们就会发送一条消息给MQ，这个途中突然MQ服务器网络中断，导致消息无法抵达 做好容错方法需要在消息发送前加上异常处理 还可以将消息存入数据库，把失败的消息定期重新再发一遍 2、当消息发送给MQ，通过Brock通过交换机抵达队列，MQ关机了，只有抵达队列 ...

目录 1. Kafka消息投递语义-消息不丢失，不重复，不丢不重 1.1. 介绍 1.2. Producer 消息生产者端 1.3. Broker 消息接收端 1.4. Consumer ...

转载：https://baijiahao.baidu.com/s?id=1583469327946027281&wfr=spider&for=pc 消息发送方式 想清楚Kafka发送的消息是否丢失，需要先了解Kafka消息的发送方式。 Kafka消息发送分 ...

1、Kafka消息丢失的情况： （1）auto.commit.enable=true，消费端自动提交offersets设置为true，当消费者拉到消息之后，还没有处理完 commit interval 提交间隔就到了，提交了offersets。这时consummer又挂了，重启后，从下 ...

背景 这里的kafka值得是broker,broker消息丢失的边界需要对齐一下： 1 已经提交的消息 2 有限度的持久化 如果消息没提交成功，并不是broke丢失了消息； 有限度的持久化（broker可用） 生产者丢失消息 producer.send(Object msg ...