原文:keras搭建密集连接网络/卷积网络/循环网络

输入模式与网络架构间的对应关系: 向量数据:密集连接网络 Dense层 图像数据:二维卷积神经网络 声音数据 比如波形 :一维卷积神经网络 首选 或循环神经网络 文本数据:一维卷积神经网络 首选 或循环神经网络 时间序列数据:循环神经网络 首选 或一维卷积神经网络 其他类型的序列数据:循环神经网络或一维卷积神经网络。如果数据顺序非常重要 比如时间序列,但文本不是 ,那么首选循环神经网络 视频数据: ...

2018-12-15 16:21 0 684 推荐指数:

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Keras深度学习之卷积神经网络(CNN)

Keras深度学习之卷积神经网络(CNN) 一、总结 一句话总结: 卷积就是特征提取,后面可接全连接层来分析这些特征 二、Keras深度学习之卷积神经网络(CNN) 转自或参考:Keras深度学习之卷积神经网络(CNN)https://www.cnblogs.com ...

Fri Sep 18 05:04:00 CST 2020 0 428
了解1D和3D卷积神经网络 | Keras

当我们说卷积神经网络(CNN)时,通常是指用于图像分类的2维CNN。但是,现实世界中还使用了其他两种类型的卷积神经网络,即1维CNN和3维CNN。在本指南中,我们将介绍1D和3D CNN及其在现实世界中的应用。我假设你已经大体上熟悉卷积网络的概念。 2维CNN | Conv2D ...

Fri Oct 18 18:24:00 CST 2019 0 755
【Python】keras卷积神经网络识别mnist

卷积神经网络的结构我随意设了一个。 结构大概是下面这个样子: 代码如下: 最终在测试集上识别率在99%左右。 相关测试数据可以在这里下载到。 ...

Thu Sep 13 18:14:00 CST 2018 0 1750
Keras深度学习之卷积神经网络(CNN)

Keras–基于python的深度学习框架 Keras是一个高层神经网络API,Keras由纯Python编写而成并基于Tensorflow、Theano以及CNTK后端。Keras 为支持快速实验而生,能够把你的idea迅速转换为结果,如果你有如下需求,请选择Keras ...

Wed Sep 12 17:18:00 CST 2018 2 6341
 
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