示例图片 : 主要应用原理为:1 1、先识别出图片中每个像素的数量 例如 红色在200左右 2、将红色的像素单独提出来 这样起到去除噪点的作用 3、分割图片并保存 4、识别图片 具体代码如下: 希望对大家有帮助哦!! ...
参考博客:https: blog.csdn.net wang hugh article details 环境配置: pip install Image 解决错误: pytesseract.pytesseract.TesseractNotFoundError: tesseract is not installed or it s not in your path 办法: pytesseract.py ...
2018-12-14 23:20 0 1024 推荐指数:
示例图片 : 主要应用原理为:1 1、先识别出图片中每个像素的数量 例如 红色在200左右 2、将红色的像素单独提出来 这样起到去除噪点的作用 3、分割图片并保存 4、识别图片 具体代码如下: 希望对大家有帮助哦!! ...
Python3 识别验证码(opencv-python) 一、准备工作 使用opencv做图像处理,所以需要安装下面两个库: 二、识别原理 采取一种有监督式学习的方法来识别验证码,包含以下几个步骤: 图片处理 - 对图片进行降噪、二值化处理 切割图片 - 将图片 ...
项目地址:https://github.com/kerlomz/captcha_trainer 编译版下载地址: https://github.com/kerlomz/captcha_trainer ...
大致介绍 在python爬虫爬取某些网站的验证码的时候可能会遇到验证码识别的问题,现在的验证码大多分为四类: 1、计算验证码 2、滑块验证码 3、识图验证码 4、语音验证码 这篇博客主要写的就是识图验证码,识别的是简单的验证码,要想 ...
对于验证码这个问题,通常我们可以采取以下三个途径来解决该问题: 1、第一种方法,在被测系统中暂时屏蔽验证功能。 即临时修改应用,无论用户输入的是什么验证码,都认为是正确的。 优点:这种方法最容易实现,对测试结果也不会有太大的影响(当然,这种方式去掉 ...
完成了opencv基础知识学习,现在进行实践操作 1、生成随机四位数字验证码 2、安装pytesseract包,中间出现很多问题,最终查阅资料得以解决 3、对验证码图片进行预处理 图像预处理主要包括对图像的灰度化、二值化、去噪声,以及图像倾斜的矫正和增强 ...
推文:Python验证码识别 安装Pillow、tesseract-ocr与pytesseract模块的安装以及错误解决 一:依赖环境安装 二:安装tesseract-ocr (一)介绍 不然可会报错 (二)下载地址 github地址 ...