限流必然是很有价值的,在系统资源不足时面对外部世界的不确定性(突发流量,超预期的用户)而形成的一种自我保护机制。 但是价值感是很低的,因为99.99%的时候系统总是工作在安全线之下,甚至一年到头都碰不 ...
一 前言 最近系统上遇到一些问题,我又仔细去思考了一下CAP相关方面的东西,有点感悟想写篇文章,来好好思索下CAP这个东西 二 先聊聊一聊我遇到的问题 简单的说说我的场景,MQ推送消息过来以后写入redis,然后多个进程去消费redis中的数据,最后处理完成进入ES。最近更改一些需求,要求必须是只能生成一条明细,我们系统可能推送多次,我们通过缓存是可以判断出最早的一条,但是系统上线以后还是会出现多 ...
2018-12-17 08:15 0 610 推荐指数:
限流必然是很有价值的,在系统资源不足时面对外部世界的不确定性(突发流量,超预期的用户)而形成的一种自我保护机制。 但是价值感是很低的,因为99.99%的时候系统总是工作在安全线之下,甚至一年到头都碰不 ...
关于微服务分布式事务的一些思考,笔者没有参与过复杂分布式事务的场景,各位大神路过可以分享一些遇到的案例,大家一起探讨。 关于分布式事务,笔者推荐的处理方法是“尽量避免”,如果实在避免不了(这已经是高并发、用户量比较多的网站了)则使用“最终一致性”处理(参照CAP理论base思想 ...
首先分布式锁和我们平常讲到的锁原理基本一样,目的就是确保,在多个线程并发时,只有一个线程在同一刻操作这个业务或者说方法、变量。 在一个进程中,也就是一个jvm 或者说应用中,我们很容易去处理控制,在jdk java.util 并发包中已经为我们提供了这些方法去加锁 ...
1.写唯一ID生成器的原由 在阅读工程源码的时候,发现有一个工具职责生成一个消息ID,方便进行全链路的查询,实现方式特别简单,核心源码不过两行,根据时间戳以及随机数生成一个ID,这种算法ID在分布式系统中重复的风险就很明显了。本来以为只是日志打印功能,根据于此在不同系统调用间关联业务日志 ...
分布式系统并不是什么新鲜词,在上个世纪七八十年代就已经有各种分布式系统出现。只是在互联网时代,分布式系统才大放异彩,尤其是Google更是把分布式系统运用到了极致。Google整个的软件构架都是基于各种各样的分布式系统,诸如Borg、MapReduce、BigTable等。正是这些分布式 ...
分布式测试是测试领域中的集大成者,要做好做精,需要做到三方面的准备,一是测试能力的储备,包括功能,性能以及各种测试工具的开发的能力要到位;二是对于常用的分布式架构、技术、系统(如缓存,分布式数据库,消息,降级、熔断及限流等等)要有一定的理解,三是要对业务场景较为熟悉,因为每个分布式架构都有 ...
在多线程并发的情况下,单个节点内的线程安全可以通过synchronized关键字和Lock接口来保证。 synchronized和lock的区别 Lock是一个接口,是基于在语 ...
整理自《架构解密从分布式到微服务》第七章——聊聊分布式计算.做了相应补充和修改。 目录 前言 前言 不管是网络、内存、还是存储的分布式,它们最终目的都是为了实现计算的分布式:数据在各个计算机节点上流动,同时各个计算机节点都能以某种方式访问共享数据,最终 ...