启动hadoop再启动spark后jps,发现master进程和worker进程同时存在,调试了半天配置文件。 测试发现,当我关闭hadoop后 worker进程还是存在, 但是,当我再关闭spark之后再jps,发现worker进程依旧存在 于是想起了在~/spark/conf ...
Master和Worker是执行任务之前存在的进程 类似于公司 Driver和Excutor是任务执行之后存在的进程 类似于公司接到项目后才成立的项目小组 启动步骤: 启动Master资源管理进程和Work进程 有任务来执行时会启动Driver进程,然后向Master资源管理进程进行注册并申请资源 Master资源管理进程分配资源给Worker进程 Work进程开启Executor进程, Work ...
2018-12-14 20:17 0 952 推荐指数:
启动hadoop再启动spark后jps,发现master进程和worker进程同时存在,调试了半天配置文件。 测试发现,当我关闭hadoop后 worker进程还是存在, 但是,当我再关闭spark之后再jps,发现worker进程依旧存在 于是想起了在~/spark/conf ...
原文连接 http://xiguada.org/spark/ Spark概述 当前,MapReduce编程模型已经成为主流的分布式编程模型,它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下,将自己的程序运行在分布式系统上。但是MapReduce也存在一些缺陷,如高延迟、不支持DAG模型 ...
Linux 守护进程的启动方法 http://www.ruanyifeng.com/blog/2016/02/linux-daemon.html ...
Shuffle简介 Shuffle描述着数据从map task输出到reduce task输入的这段过程。shuffle是连接Map和Reduce之间的桥梁,Map的输出要用到Reduce中必须经过 ...
转载自:https://www.cnblogs.com/itboys/p/9226479.html Shuffle简介 Shuffle描述着数据从map task输出到reduce task输入的 ...
正文 一,简介 1.1 概述 是一个基于Spark Core之上的实时计算框架,可以从很多数据源消费数据并对数据进行处理.Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展,可以实现高吞吐量的、具备容错机制的实时流数据的处理。支持从多种数据源获取数据,包括Kafk ...
启动顺序 Hadoop启动 start-dfs.sh start-yarn.sh Spark启动 start-all.sh 停止顺序 ...
不多说,直接上干货! 最近,开始,进一步学习spark的最新版本。由原来经常使用的spark-1.6.1,现在来使用spark-2.2.0-bin-hadoop2.6.tgz。 前期博客 Spark on YARN模式的安装 ...