现在用redis来做数据缓存的越来越多了,很多项目都有初始化redis数据的过程,由于初始化的数据比较大,那么该过程越快越好。这里我们以HashSet方法为例, 这里我们推荐用HashEntry[] hashFields方法传入多个fields,应为它发送的HMSET指令即批量插入数据,另一 ...
首先需要构造数据的基本格式,如命令 拆分成以下格式: 利用 MySQL 构造数据 数据表 news 结构: 利用 sql 拼接数据 news.sql : 导出 sql 执行结果 news : skip column names:不显示列名 raw:原生输出,不做任何转义 至此,数据构造完毕。批量插入 redis: 查看结果: 利用 PHP 脚本构造数据 preheat.php: 执行该脚本: 查 ...
2018-12-14 16:54 0 1157 推荐指数:
现在用redis来做数据缓存的越来越多了,很多项目都有初始化redis数据的过程,由于初始化的数据比较大,那么该过程越快越好。这里我们以HashSet方法为例, 这里我们推荐用HashEntry[] hashFields方法传入多个fields,应为它发送的HMSET指令即批量插入数据,另一 ...
项目背景:多线程执行文件ftp传输操作,成功一个redis记录++ 文件数据量:百亿 线程数:500+ 出现问题:并发执行incr redis数据,出现问题,redis的请求数量有限导致无法操作redis 示例一:list的leftpush操作 改造前:单线程一个个排队插入 ...
近期须要測试一下mysql单表数据达到1000W条以上时增删改查的性能。因为没有现成的数据,因此自己构造。本文仅仅是实例。以及简单的介绍。 首先当然是建表: CREATE TABLE `fortest` ( `ID` INT(30) UNSIGNED NOT NULL ...
class myRedis(object): def __init__(self,redis_type=None,**args): if redis_type == "cluster": import rediscluster ...
需求:需要做一个后台上传TXT文件,读取其中的内容,然后导入redis库中。要求速度快,并且支持至少10W以上的数据,而内容也就一个字段存类似openid和QQ 传统做法:我一开始做的时候就老套路,遍历、hset,然后就发现非常的慢,一千条数据就花了30-32秒,当时就觉得不行,于是就请教了一个 ...
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$redis->muti($mode)->get($key)->set($key)->exec(); 既然是这样的, 也就是说当我要使用管道执行一万次操作的时候需要写一万次操作在muti()的后面,,,还是我找到更好的写法?设计者没有想到这个问题么?今天测试 ...