原文:L-BFGS算法介绍

本文由作者林洋港授权网易云社区发布。 一 L BFGS是什么 L BFGS是解无约束非线性规划问题最常用的方法,具有收敛速度快 内存开销少等优点,在机器学习各类算法中常有它的身影。简单的说,L BFGS和梯度下降 SGD干的同样的事情,但大多数情况下收敛速度更快,这点在大规模计算中很重要。下图是深度学习Autoencoder模型不同优化方法的比较。 二 L BFGS 之前 的那些方法 这里的 之前 ...

2018-12-14 16:15 0 7912 推荐指数:

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L-BFGS算法介绍

本文由作者林洋港授权网易云社区发布。 一、 L-BFGS是什么 L-BFGS是解无约束非线性规划问题最常用的方法,具有收敛速度快、内存开销少等优点,在机器学习各类算法中常有它的身影。简单的说,L-BFGS和梯度下降、SGD干的同样的事情,但大多数情况下收敛速度更快,这点在大规模计算中很重要。下图 ...

Sat Dec 15 00:15:00 CST 2018 0 855
L-BFGS

L-BFGS算法比较适合在大规模的数值计算中,具备牛顿法收敛速度快的特点,但不需要牛顿法那样存储Hesse矩阵,因此节省了大量的空间以及计算资源。本文主要通过对于无约束最优化问题的一些常用算法总结,一步步的理解L-BFGS算法,本文按照最速下降法 - 牛顿法 - 共轭梯度法 - 拟牛顿法 ...

Tue Oct 14 23:56:00 CST 2014 0 4567
优化算法——拟牛顿法之L-BFGS算法

一、BFGS算法 在“优化算法——拟牛顿法之BFGS算法”中,我们得到了BFGS算法的校正公式: 利用Sherman-Morrison公式可对上式进行变换,得到 令,则得到: 二、BGFS算法存在的问题 在BFGS算法中。每次都要 ...

Thu May 04 04:48:00 CST 2017 0 2572
最优化算法BFGS算法全称和L-BFGS算法全称

在最优化算法研究中按时间先后顺序出现了许多算法包括如下几种,这里介绍下他们的全称和英文名称: 1、最速下降法(Gradient descent) 2、牛顿法(Newton method) 3、 共轭梯度法(Conjugate Gradient) 4、拟牛顿法(Quasi-Newton ...

Fri Nov 24 00:40:00 CST 2017 0 2513
Alink漫谈(十一) :线性回归 之 L-BFGS优化

Alink漫谈(十一) :线性回归 之 L-BFGS优化 目录 Alink漫谈(十一) :线性回归 之 L-BFGS优化 0x00 摘要 0x01 回顾 1.1 优化基本思路 1.2 各类优化方法 ...

Mon Jul 13 04:26:00 CST 2020 0 658
【原创】牛顿法和拟牛顿法 -- BFGS, L-BFGS, OWL-QN

数据、特征和数值优化算法是机器学习的核心,而牛顿法及其改良(拟牛顿法)是机器最常用的一类数字优化算法,今天就从牛顿法开始,介绍几个拟牛顿法算法。本博文只介绍算法的思想,具体的数学推导过程不做介绍。 1. 牛顿法 牛顿法的核心思想是”利用函数在当前点的一阶导数,以及二阶导数,寻找搜寻方向“(回想 ...

Fri May 29 01:18:00 CST 2015 1 16534
 
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