利用Python进行数据分析——数据规整化：清理、转换、合并、重塑(七)(1)
数据分析和建模方面的大量编程工作都是用在数据准备上的：载入、清理、转换以及重塑。有时候，存放在文件或数据库中的数据并不能满足你的数据处理应用的要求。很多人都选择使用通用编程语言（如Python、Perl、R或Java）或UNIX文本处理工具（如sed或awk）对数据格式进行专门处理。幸运 ...
原文：python3 数据规整化:清理、转换、合并、重塑(一)
一.合并数据集 pandas对象中的数据可以通过一些内置的方式进行合并: pandas.merge可根据一个或多个键将不同DataFrame中的行连接起来。SQL或其他关系型数据库的用户对此应该会比较熟悉，因为它实现的就是数据库的连接操作。 pandas.concat可以沿着一条轴将多个对象堆叠到一起。 实例方法combine first可以将重复数据编接在一起，用一个对象中的值填充另一个对象中的 ...
2018-12-14 15:53 0 1261 推荐指数：
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pandas（七）数据规整化：清理、转换、合并、重塑之合并数据集
pandas对象中的数据可以通过一些内置的方式进行合并： pandas.merge 可根据一个或多个键将不同的DataFrame中的行连接起来。 pandas.concat可以沿着一条轴将多个对象堆叠到一起 实例的方法conbine_first 可以将重复的数据编接到一起，用一个对象中的值 ...
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