这里讨论的count查询优化是针对INNODB存储引擎的! 首先抛出一个问题 count(*)、count(主键)、count(1)、count(字段)它们四者之间的效率如何排序? 在我们以往的工作经验中,总是听到说不要使用count(*),因为 * 号代表了所有列,计算 ...
一 简介:今天咱们来聊聊mysql的查询总数 二 具体介绍 从引擎层面说 myisam myisam的扫描总行数是非常快的,这是因为myisam会将表的总行数存储起来,定期维护,但是注意,一旦加入where条件,这个优势就会消失 innodb innodb 的扫描总行数随着数据量的增大越来越慢,innodb自身因为MVCC机制,不同事务读取的总行数可能不同,所以维护一个单独的总行数没有什么意义 从 ...
2018-12-14 15:35 0 3675 推荐指数:
这里讨论的count查询优化是针对INNODB存储引擎的! 首先抛出一个问题 count(*)、count(主键)、count(1)、count(字段)它们四者之间的效率如何排序? 在我们以往的工作经验中,总是听到说不要使用count(*),因为 * 号代表了所有列,计算 ...
2014年11月29日21:01:01 场景:有的时候查询数据库的select in 语句中会有非常多不连续的数值,会很影响查询效率 方法:将select in 查询转换成多个select between and 语句 代码:核心代码(id要排过顺序 ...
,这里就不说啦。软件又细分为很多种,在这里我们通过MySQL的查询优化从而达到性能的提升。 最 ...
当使用or的时候是不会用到索引的 mysql> explain SELECT * FROM aladdin_resource WHERE state = 1 OR state = 2; +----+-------------+------------------+------+---------------+------+---------+------+-------+----- ...
Mysql的优化,一般是对索引优化,这里主要以innodb为主 索引是帮助MySQL高效获取数据的排好序的数据结构,排好序是索引数据结构的特点,也是索引优化的前提。 1. 索引数据结构 索引底层使用B+树作为其底层存储结构。相较于二叉树、红黑树、hash表、B树而言,B+树有自己独特的优势 ...
一 简介:今天咱们来聊聊explain的select_type 二 类型 (1)SIMPLE 简单的SELECT语句(不包括UNION操作或子查询操作) (2)PRIMARY/UNION PRIMARY:查询中最外层的SELECT(如两表做UNION或者存在子查询的外层 ...
一 简介:今天咱们来聊聊explain的select_type 二 类型 (1)SIMPLE 简单的SELECT语句(不包括UNION操作或子查询操作) (2)PRIMARY/UNION PRIMARY:查询中最外层的SELECT(如两表做UNION或者存在子查询的外层 ...
分页显示是web开发常见需求,随着表数据增加,200万以上时,翻页越到后面越慢,这个时候慢查询成为一个痛点,关于count(*)慢的原因,简单说会进行全表扫描,再排序,导致查询变慢。这里介绍postgresql一种解决方案。对于大表,我们有时候并不需要返回精确的数值,可以采用模糊的总数代替 ...