循环卷积python代码
蓝桥杯延期到9月中旬了……真地太难了…… T^T 最近舍友要写一份与循环卷积有关的报告，需要写python的循环卷积代码，于是我就直接根据原理帮舍友用python实现了这个。 用的序列是x1=[1,2,3,4],x2=[1,1,1,1,0,0,0,0 ...
原文：[循环卷积]总结
一般的线性卷积： f i sum j i a j b i j 如果将 b 数组循环复制得到 b N 就能得到周期卷积： f i sum j N a j b N i j 而一般比较常见的循环卷积其实就是周期卷积的主值序列 ,N 项 ： f i sum j N a j b i j N ，其中下标 N 表示其主值序列限定在 ,N 计算循环卷积时暴力是 n ，先求出两序列的线性卷积再全累加到 ,N 上就是 ...
2018-12-14 15:33 0 2626 推荐指数：
相关推荐
图卷积基本总结。
图神经网络 1、神经网络基础 1.1、图数据的应用场景 重要的四个类别：同构图、异构图、属性图和非显示图 同构图：节点类型和关系类型只有一种。如超链接关系构成的万维网；社交网络 异构 ...
图像处理之基础---线性卷积和循环卷积的区别
两个序列的N点循环卷积定义为 10[()()]()(())NNNkhnxnhmxnm (0)nN 从定义中可以看到，循环卷积和线性卷积的不同之处在于：两个N点序列的N点循环卷积的结果仍为N点序列，而它们的线性卷积的结果的长度 ...
MATLAB GUI设计（线性卷积和循环卷积的比较--笔记）
原创循环卷积代码，转载需注明出处 线性卷积与循环卷积的比较 实验目的和要求 掌握循环卷积和线性卷积的原理，与理论分析结果比较，加深理解循环卷积与线性卷积之间的关系。 实验内容和步骤 1） 已知两序列X（n） = ; h（n）=； 求两序列的线性卷积和它们的 N ...
各种卷积结构原理及优劣总结
卷积神经网络作为深度学习的典型网络，在图像处理和计算机视觉等多个领域都取得了很好的效果。 Paul-Louis Pröve在Medium上通过这篇文章快速地介绍了不同类型的卷积结构（Convolution）及优势。为了简单起见，本文仅探讨二维卷积结构。 卷积 首先，定义下卷积层的结构参数 ...
关于caffe 是如何卷积的一点总结
最近，在看caffe源码时，偶然在网上看到一个问题？觉得挺有意思，于是，仔细的查了相关资料，并将总结写在这里，供大家迷惑时，起到一点启示作用吧。 问题的题目是CNN中的一个卷积层输入64个通道的特征子图，输出256个通道的特征子图，那么，该层一共包含多少个卷积核？ 对于上面 ...
复习循环卷积的快速算法(FFT)
两个序列的线性卷积： x(n) N个点； 滤波器h(n) M个点， 线性出来是 L=N+M-1个点； x(n)填充0至长度为L,h(n)同样填充至L; 做FFT运算，然后IFFT运算，出来的结果时L个点。 eg: x ...
卷积神经网络学习总结
摘要： 1.算法概述 2.算法要点与推导 3.算法特性及优缺点 4.注意事项 5.实现和具体例子 6.适用场合 内容： 1.算法概述： 卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）最开始是为了解决图像识别问题被设计 ...