统计学习方法：感知机
作者：桂。 时间：2017-04-16 11:53:22 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6718503.html 前言 今天开始学习李航的《统计学习方法》，考虑到之前看《自适应滤波》，写的过于琐碎，拓展也略显啰嗦，这次的学习 ...
原文：统计学习方法ｃ++实现之一 感知机
感知机 代码结构更新，详见https: github.com bBobxx statistical learning 前言 最近学习了c ，俗话说 光说不练假把式 ，所以决定用c 将 统计学习方法 里面的经典模型全部实现一下，代码在这里，请大家多多指教。 感知机虽然简单，但是他可以为学习其他模型提供基础，现在先简单回顾一下基础知识。 感知机模型 首先，感知机是用来分类的模型，上图就是简单的感知机模 ...
2018-12-14 14:10 6 774 推荐指数：
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[笔记-统计学习方法]感知机模型(perceptron) 原理与实现
前几天认把感知机这一章读完了，顺带做了点笔记 现在把笔记做第三次的整理 （不得不说博客园的LaTex公式和markdown排版真的不太舒服，该考虑在服务器上建一个博客了） 零、总结 适用于具有线性可分的数据集的二分类问题，可以说是很局限了 感知机本质上是一个分离超平面 在向量维数 ...
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第2章思维导图 感知机的三要素 感知机（perceptron）是二类分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1二值。 模型：假设输入空间（特征空间）是\(\mathcal{X}\subseteq R^n\)，输出空间是\(\mathcal{Y ...
《统计学习方法》读书笔记——感知机
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统计学习方法ｃ++实现之六 支持向量机（SVM）及SMO算法
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