论文原址:https://arxiv.org/abs/1707.02921 代码: https://github.com/LimBee/NTIRE2017 摘要 以DNN进行超分辨的研究比较流行,其中,残差学习较大的提高了性能。本文提出了增强的深度超分辨网络(EDST ...
论文源址:https: arxiv.org abs . tensorflow代码: https: github.com Hyperparticle one pixel attack keras 摘要 在对网络的输入上做点小处理,就可以改变DNN的输出结果。本文分析了一种极限条件下的攻击情形,只改变一个输入中的一个像素使网络的输出发生改变。本文提出了一个基于差分进化生成单像素的对抗性扰动。可以以最 ...
2018-12-14 19:32 2 1977 推荐指数:
论文原址:https://arxiv.org/abs/1707.02921 代码: https://github.com/LimBee/NTIRE2017 摘要 以DNN进行超分辨的研究比较流行,其中,残差学习较大的提高了性能。本文提出了增强的深度超分辨网络(EDST ...
论文原址:https://arxiv.org/abs/1709.01507 github:https://github.com/hujie-frank/SENet 摘要 卷积网络的关键构件是卷积操作,在每层感受野的范围内通过融合局部及channel-wise信息可以使 ...
在这篇论文中,作者提出了一种更加通用的池化框架,以核函数的形式捕捉特征之间的高阶信息。同时也证明了使用无参数化的紧致清晰特征映射,以指定阶形式逼近核函数,例如高斯核函数。本文提出的核函数池化可以和CNN网络联合优化。 Network Structure Overview Kernel ...
论文源址:https://arxiv.org/abs/1611.06612 tensorflow代码:https://github.com/eragonruan/refinenet-image-segmentation 摘要 RefineNet是一种生成式的多路径增强网络 ...
对神经网络的木马攻击 Q: 1. 模型蒸馏可以做防御吗? 2. 强化学习可以帮助生成木马触发器吗? 3. 怎么挑选建立强连接的units? 本文提出了一种针对神经元网络的木马攻击 ...
http://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2017/papers/Jie_Deep_Self-Taught_Learning_CVPR_2017_paper.pdf Deep Self-Taught Learning for Weakly ...
目录 一、 存在的问题 二、 解决的方案 1、点云特征 2、解决方法 三、 网络结构 四、 理论证明 五、实验效果 ...
源文网址:https://arxiv.org/abs/1707.03718 tensorflow代码:https://github.com/luofan18/linknet-tensorflow ...