Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略（二）：自定义错误处理逻辑
应用场景 上一篇《Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略（一）：自动重试》介绍了默认就会生效的消息重试功能。对于一些因环境原因、网络抖动等不稳定因素引发的问题可以起到比较好的作用。但是对于诸如代码本身存在的逻辑错误等，无论重试多少次都不可能成功的问题，是无法修复 ...
原文：Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略（一）：自动重试
之前写了几篇关于Spring Cloud Stream使用中的常见问题，比如： 如何处理消息重复消费 如何消费自己生产的消息 下面几天就集中来详细聊聊，当消息消费失败之后该如何处理的几种方式。不过不论哪种方式，都需要与具体业务结合，解决不同业务场景可能出现的问题。 今天第一节，介绍一下Spring Cloud Stream中默认就已经配置了的一个异常解决方案：重试 应用场景 依然要明确一点，任何解 ...
2018-12-13 20:03 0 955 推荐指数：
相关推荐
Spring Cloud Stream消费失败后的处理策略（三）：使用DLQ队列（RabbitMQ）
应用场景 前两天我们已经介绍了两种Spring Cloud Stream对消息失败的处理策略： 自动重试：对于一些因环境原因（如：网络抖动等不稳定因素）引发的问题可以起到比较好的作用，提高消息处理的成功率。 自定义错误处理逻辑：如果业务上，消息处理失败之后有明确的降级逻辑可以弥补 ...
Spring Cloud Stream如何处理消息重复消费？
最近收到好几个类似的问题：使用Spring Cloud Stream操作RabbitMQ或Kafka的时候，出现消息重复消费的问题。通过沟通与排查下来主要还是用户对消费组的认识不够。其实，在之前的博文以及《Spring Cloud微服务实战》一书中都有提到关于消费组的概念以及作用 ...
MQ消费失败，自动重试思路
在遇到与第三方系统做对接时，MQ无疑是非常好的解决方案（解耦、异步）。但是如果引入MQ组件，随之要考虑的问题就变多了，如何保证MQ消息能够正常被业务消费。所以引入MQ消费失败情况下，自动重试功能是非常重要的。这里不过细讲MQ有哪些原因会导致失败。 MQ重试，网上有方案一般采用的是，本地消息表 ...
Spring Cloud Stream如何消费自己生产的消息？
在上一篇《Spring Cloud Stream如何处理消息重复消费》中，我们通过消费组的配置解决了多实例部署情况下消息重复消费这一入门时的常见问题。本文将继续说说在另外一个被经常问到的问题：如果微服务生产的消息自己也想要消费一份，应该如何实现呢？ 常见错误 在放出标准答案前，先放出一个常见 ...
testng失败自动重试
该xml文件，失败后又重试了1次，重试的那一次背忽略 参考：https://ntflc. ...
消息消费被阻塞的 消息重试 消费失败如何重新消费消息
，当消费者消费消息失败后，消息队列 RocketMQ 版会自动不断地进行消息重试（每次间隔时间为 1 秒），这 ...
RocketMQ消费失败重试机制
RocketMQ消费失败重试机制分析 简介： 现象：mq消费1次，重试3次，然后停止 现象：mq消费1次，重试3次，然后停止，如下实例展示 首次（reconsumeTimes=0） MQ_CON_MSG gmcf-lsc-zhongbang-repu-calc-from-topic ...