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目标 根据热水器采集到的数据,划分一次完整用水数据。 在划分好的一次完整用水事件中,识别出洗浴事件。 数据预处理 原始数据集太大,进行数据抽取 由于热水器采集的用水数据属性较多,我们只选择与分析目标相关的属性。 如何划分一次完整的用水事件呢 如果水流量为 的状态记录之间的时间间隔超过一个阈值T,则从该段水流量为 的状态记录向前找到最后一条水流量不为 的用水记录作为上一次用水事件的结束 向后找到水 ...
2018-12-13 19:42 0 1470 推荐指数:
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随着网络的不断发展,网络购物成为一种时尚。而作为消费者,通常只会去关注淘宝里面的商品内容和是否有活动等,而从来都不会去关心淘宝内部是如何运作,或这些数据是怎样的一种存在。为了满足作为好奇宝宝的我,心血来潮,想探究究竟。终于在'天池'这个平台上找到了由阿里巴巴发布的淘宝用户行为数据,以此分析淘宝数据 ...
[TOC] #环境 window8.1,python3.7,Tableau2019.1 #正文 ##1. 项目背景 该项目的数据集来源于天池,是由阿里巴巴提供的一个淘宝用户行为数据集,其中包含了2017年11月25日至2017年12月3日之间,一百万个随机用户的所有用户行为(行为包括点击、购买 ...
本文采用的数据集是阿里天池提供的user_behavior_data_on_taobao_app公开数据集进行分析,期望通过此次分析能通推动产品迭代、实现精准营销,提供定制服务,驱动产品决策等,需要此数据的小朋友们可以前往天池下载 用户行为分析 想要进行精细化运营,围绕的中心永远是 ...
一、网页的衡量选项 配置页面衡量选项的几种途径: 使用 gtag.js 跟踪网站 通过 Google 跟踪代码管理器实现 Universal Analytics 代码 使用 analytics.js 使用 Measurement Protocol 二、事件简介 ...
数据源于CDNOW网站的用户购买记录,通过以下字段利用python对CD销售数据分析 分析需要基于业务,首先需要对数据进行了解 数据字段包括 user_id 用户ID order_dt :购买日期 order_products : 购买的产品数量 order_amount ...
数据源:提取码: g6vv 写这篇文章的目的是通过实践加深数据分析流程的印象,方便以后忘记时快速回顾,文末附有自己写的数据分析报告。 数据来源CDNow网站的用户购买明细。一共有用户ID,购买日期,购买数量,购买金额四个字段 消费行业或者是电商行业一般是通过订单数,订单额,购买日期,用户ID ...
一、数据来源及说明 来源:天池数据—淘宝用户的行为数据 https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=46 该数据下载后包含12256906条数据,6个字段。 数据列字段介绍 ...