近来再弄一个小项目,已经到收尾阶段了。希望加入写log机制来增加程序出错后的判断分析。尝试使用了python logging模块。 logging模块使用起来也比较简单。 logging.getLogger([name]): 返回一个logger对象,如果没有指定名字将返回 ...
链接:https: docs.python.org howto logging cookbook.html logging cookbook 具体的使用方法,请参考如下代码: Here is the auxiliary module: The output looks like this: ...
2018-12-13 10:14 0 629 推荐指数:
近来再弄一个小项目,已经到收尾阶段了。希望加入写log机制来增加程序出错后的判断分析。尝试使用了python logging模块。 logging模块使用起来也比较简单。 logging.getLogger([name]): 返回一个logger对象,如果没有指定名字将返回 ...
一、基本用法 只需要基本的配置,就可以使用了。 二、进行详细配置 首先添加一个fileHandler来配置记录的文件,Formatter来设置记录的格式和时间的格式,getLogger是获得一个指定名字记录器,然后给这个logger添加handler,并设置记录 ...
前言 日志是非常重要的,最近有接触到这个,所以系统的看一下Python这个模块的用法。本文即为Logging模块的用法简介,主要参考文章为Python官方文档,链接见参考列表。 另外,Python的HOWTOs文档很详细,连日志该怎么用都写了,所以有英文阅读能力的同学建议去阅读一下 ...
输出: WARNING:root:warn messageERROR:root:error messageCRITICAL:root:critical message 默认情况下,logging模块将日志打印到屏幕上(stdout),日志级别为WARNING(即只有日志级别高于 ...
1. 内置 logging模块 日志级别 CRITICAL 50 ERROR 40 WARNING 30 INFO 20 DEBUG 10 logging.basicConfig()函数中的具体参数含义 filename:指定的文件名创建 ...
一、 无论对 logging.getLogger('someLogger') 进行多少次调用,都会返回同一个 logger 对象的引用。不仅在同一个模块内如此,只要是在同一个 Python 解释器进程中,跨模块调用也是一样。同样是引用同一个对象,应用程序也可以在一个模块中定义和配置一个父 ...
loguru的安装方式很简单,使用pip安装即可 loguru是一个第三方模块,将logging简单封装,使用起来更加的简单方便 基本使用 loguru的基本使用如下: 直接引入一个 logger,然后调用其 info方法即可 输出结果 将日志 ...
python中logging提供了一组便利的函数,用来做简单的日志。它们分别是 debug()、 info()、 warning()、 error() 和 critical()。 logging以严重程度递增排序: DEBUG:详细信息,一般只在调试问题时使用 ...