.Mini batch 梯度下降 Mini batch gradient descent batch gradient descent :一次迭代同时处理整个train data Mini batch gradient descent: 一次迭代处理单一的mini batch X t ,Y t Choosing your mini batch size : if train data m lt ...
2018-12-14 15:12 0 654 推荐指数：
近端策略优化算法(Proximal Policy Optimization Algorithms, PPO) 作者：凯鲁嘎吉 - 博客园 http://www.cnblogs.com/kailugaji/ 这篇博文是Schulman, J., Wolski, F., Dhariwal ...
1，Introduction 当你想训练好一个神经网络时，你需要做好三件事情：一个合适的网络结构，一个合适的训练算法，一个合适的训练技巧： 合适的网络结构：包括网络结构和激活函数，你可以选择更深的卷积网络，然后引入残差连接。可以选择relu做为激活函数，也可以选择tanh，swish ...
郑重声明：原文参见标题，如有侵权，请联系作者，将会撤销发布！ arXiv: Learning, (2017) Abstract 我们提出了一系列用于RL的策略梯度方法，该方法在通过环境交互进行数据采样与使用随机梯度上升优化“替代”目标函数之间交替进行。尽管标准策略梯度方法对每个 ...
粒子群算法的思想源于对鸟/鱼群捕食行为的研究，模拟鸟集群飞行觅食的行为，鸟之间通过集体的协作使群体达到最优目的，是一种基于Swarm Intelligence的优化方法。它没有遗传算法的“交叉”(Crossover) 和“变异”(Mutation) 操作，它通过追随当前搜索到的最优值来寻找全局 ...
1. 果蝇优化算法背景 在夏天，果蝇是一种随处可见的昆虫。果蝇在嗅觉和视觉特别突出。腐烂的食物发出一种刺鼻的味道，温度越高这种气味的扩散速度较快，果蝇对这种味道非常敏感。腐烂的味道和食物的位置有关。一般而言，食物越近，味道越浓；反之，味道越淡。而果蝇一般都是从味道淡的地方，飞往味道浓 ...
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在智能优化算法方面，大多数的研究者可能还在研究更新的优化算法了。对于一个提出来快十年的算法生物地理学优化算法，大家依然觉得很新颖。希望能在这方面有新的研究成果，或者希望将其应用到更广的领域。借此平台，分享一下该算法的原理，已经其实现方法，对其优点和缺点进行分析。另外，需要源代码的同学，可以去作者 ...
最自然的学习规则是使用任何在过去回合中损失最小的向量。 这与Consistent算法的精神相同，它在在线凸优化中通常被称为Follow-The-Leader，最小化累积损失。 对于任何t: 我们谈到了能最小化累计损失不能说明此算法在在线学习场景 ...
