Pytorch 卷积中的 Input Shape用法
先看Pytorch中的卷积 class torch.nn.Conv2d(in_channels, out_channels, kernel_size, stride=1, padding=0, dilation=1, groups=1, bias=True ...
原文：[PyTorch]PyTorch中反卷积的用法
文章来源：https: www.jianshu.com p e e pytorch中的 D 卷积层 和 D 反卷积层 函数分别如下： 我不禁有疑问： 问题 ： 两个函数的参数为什么几乎一致呢 问题 ： 反卷积层中的 output padding是什么意思呢 问题 ： 反卷积层如何计算input和output的形状关系呢 看了中文文档后，我得不出答案，看了英文文档，才弄明白了。花费了一个下午的时间去 ...
2018-12-12 23:56 0 8092 推荐指数：
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