例子： 　　python进阶之多线程对同一个全局变量的处理 ...

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多线程-共享全局变量问题 多线程开发可能遇到的问题 假设两个线程t1和t2都要对全局变量g_num(默认是0)进行加1运算，t1和t2都各对g_num加10次，g_num的最终的结果应该为20。 但是由于是多线程同时操作，有可能出现下面情况： 在g_num=0时，t1取得 ...

在之前，我们讲过了，Python 中多个线程之间是可以共享全局变量的数据的。 但是，多线程共享全局变量是会出问题的。 假设两个线程 t1 和 t2 都要对全局变量 g_num (默认是0)进行加1运算，t1 和 t2 都各对 g_num 加10次，g_num 的最终的结果应该为20 ...

多线程-共享全局变量 from threading import Thread import time g_num = 100 def work1(): global g_num for i in range(3): g_num += 1 print ...

　　多线程都是在同一个进程中运行的。因此在进程中的全局变量所有线程都是可共享的。 　　这就造成了一个问题，因为线程执行的顺序是无序的。有可能会造成数据错误。 直白理解:也就是多线程执行的时候,同时对一个全局变量进行操作(例如同时进行赋值操作,并且赋值还不同),就可能出现数据错误 ...

运行结果: 列表当做实参传递到线程中 运行结果: 总结： 在一个进程内的所有线程共享全局变量，很方便在多个线程间共享数据 缺点就是，线程是对全局变量随意遂改可能造成多线程之间对全局变量的混乱（即线程非安全） ...

多线程-共享全局变量问题 多线程开发可能遇到的问题 假设两个线程t1和t2都要对全局变量g_num(默认是0)进行加1运算，t1和t2都各对g_num加10次，g_num的最终的结果应该为20。 但是由于是多线程同时操作，有可能出现下面情况： 在g_num=0时，t1取得g_num ...