Spark在Yarn上的资源调度和任务调度
spark在Yarn上的资源调度和任务调度 目录 spark在Yarn上的资源调度和任务调度 一、spark的执行架构 二、spark on yarn的资源调度(申请资源) 1、spark on yarn client模式 ...
原文：spark on yarn 资源调度（cdh为例）
一 CPU配置： ApplicationMaster 虚拟 CPU内核 ApplicationMaster占用的cpu内核数 Gateway 资源管理 一般设置 个核，如果想启动时候快一点可以多设置核数，但它不管资源分配，所以只要保证任务执行过程中不挂就可以了 容器虚拟 CPU内核 单 个NodeManager 最大能分配的cpu核数 NodeManager 资源管理 因为所有该机器上的所有进程需 ...
2018-12-12 17:32 0 1121 推荐指数：
相关推荐
Hadoop（七）YARN的资源调度
一、YARN 概述 YARN 是一个资源调度平台，负责为运算程序提供服务器运算资源，相当于一个分布式的操 作系统平台，而 MapReduce 等运算程序则相当于运行于操作系统之上的应用程序 YARN 是 Hadoop2.x 版本中的一个新特性。它的出现其实是为了解决第一代 ...
YARN资源调度器
YARN资源调度器 转载请注明出处：http://www.cnblogs.com/BYRans/ 概述 集群资源是非常有限的，在多用户、多任务环境下，需要有一个协调者，来保证在有限资源或业务约束下有序调度任务，YARN资源调度器就是这个协调者。 YARN调度器有多种实现，自带的调度器 ...
【Yarn源码分析】FairScheduler资源调度
一、Yarn 资源调度方式 资源调度方式确定了当任务提交到集群，如何为其分配资源执行任务。在 FairScheduler 中提供了两种资源调度方式：心跳调度和连续调度。 心跳调度方式：NodeManager 向 ResourceManager 汇报了自身资源情况（比如，当前可用资源，正在 ...
Spark 资源调度及任务调度
1、 资源分配 通过SparkSubmit进行提交应用后，首先会创建Client将应用程序(字节码文件.class)包装成Driver,并将其注册到Master。Master收到Client的注册请求后将其加入待调度队列waitingDrivers，并等待分配执行资源 ...
Spark 资源调度 与 任务调度
Spark 资源调度与任务调度的流程(Standalone): 启动集群后, Worker 节点会向 Master 节点汇报资源情况, Master掌握了集群资源状况。 当 Spark 提交一个 Application 后, 根据 RDD 之间的依赖关系 ...
【Ambari】yarn资源调度之CapacityScheduler
【Ambari】yarn资源调度之CapacityScheduler CapacityScheduler 1 CapacityScheduler介绍 2 启用CapacityScheduler ...
画图详解yarn的资源调度流程
作业提交 Client调用job.waitForCompletion⽅法，向整个集群提交MapReduce作业。 Client向RM申请一个作业id。 RM给Client返回该job资源的提交路径和作业id。 Client提交jar包、切⽚信息和配置文件到指定的资源提交路径 ...