深度学习中的图像数据预处理——图像去均值（image mean or pixel mean）
首先引用下网上的解释： For a grayscale image, every pixel in the mean image is computed from the average ...
原文：深度学习中图像预处理为什么要减去均值？
最近在看代码，发现很多实验中，在图片进行训练前，都要将图像减去imagenet的均值，为什么要有这一步呢 查阅了很多网上的资料，发现去均值是为了对图像进行标准化，可以移除图像的平均亮度值 intensity 。很多情况下我们对图像的照度并不感兴趣，而更多地关注其内容，比如在对象识别任务中，图像的整体明亮程度并不会影响图像中存在的是什么物体。这时对每个数据点移除像素的均值是有意义的 。而另一个资料显 ...
2018-12-12 17:12 0 5193 推荐指数：
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